公开(公告)号：CN117909733A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311788774.0

申请日：2023-12-22

Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 张益明 ,  陈焱 ,  李士贵 ,  陈芳 ,  任琴 ,  王湛 ,  王骋 ,  王小毅

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F3/01 ,  A61B5/369 ,  A61B5/374

Abstract: 本发明公开了一种脑机接口设备控制方法、系统及存储介质，方法包括：基于目标原始视频，生成与多张封面图像相关联的多个测试视频；其中每张封面图像对应至少一个测试视频；基于所述多张封面图像，确定受试者关注的封面图像；从与受试者关注的封面图像对应的测试视频中，确定与受试者匹配的测试视频；针对每个受试者，根据该受试者关注的封面图像以及与这个受试者相匹配的测试视频获得这个受试者的基础组合；统计多个受试者的基础组合，将其中出现次数最多的基础组合确定为推荐组合。本发明无需采集受试者的眼动数据即可获得受试者关注的区域，从而简化了数据处理过程。

公开(公告)号：CN114913536A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210394264.4

申请日：2022-04-14

Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 单宇翔 ,  金泳 ,  许珍珍 ,  杜旋 ,  高扬华 ,  郁钢 ,  岑涌 ,  陆海良 ,  任琴 ,  王骋

IPC: G06V30/412 ,  G06V30/414 ,  G06V30/146 ,  G06V30/148 ,  G06V30/168 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请公开了一种销售票据的识别方法及系统，识别方法包括：对销售票据的图像进行预处理，获得预处理后的图像，预处理包括倾斜校正；对预处理后的图像进行分割，获得图像中的至少一个短语级图像样本；提取短语级图像样本中的多尺度特征；依据多尺度特征识别短语级图像样本中的票据信息；综合所有短语级图像样本的识别结果，将综合后的识别结果作为销售票据的识别结果。本申请将图像分割成至少一个短语级图像样本，并在多个尺度上提取短语级图像样本的特征，作为票据信息提取的基础，克服了图像的尺度多样化和采集条件差异化带来的识别困难，提高了票据信息的提取准确度。

公开(公告)号：CN114913516A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210383762.9

申请日：2022-04-12

Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 单宇翔 ,  金泳 ,  许珍珍 ,  杜旋 ,  郁钢 ,  高扬华 ,  岑涌 ,  陆海良 ,  王骋 ,  任琴

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/414 ,  G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请公开了一种烟草零售许可证的识别方法及系统，识别方法包括：对烟草零售许可证的图像进行预处理，获得预处理后的图像；将预处理后的图像输入卷积神经网络，获得第一视觉特征序列；其中，卷积神经网络包括至少一个卷积子模块，每个卷积子模块包括依次连接的第一密集连接网络模块、卷积层和第一池化层，每个卷积层的输入数据为卷积层之前的所有卷积子模块的输出数据的密集连接数据；对第一视觉特征序列进行编解码，获得烟草零售许可证上的许可证号、企业名称和有效期限。本申请实现烟草零售许可证图像的无分割识别和烟草销售信息提取，降低了对多样化采集条件和其它干扰因素的敏感性，提高了特征提取的精准度。

公开(公告)号：CN114913536B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202210394264.4

申请日：2022-04-14

Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 单宇翔 ,  金泳 ,  许珍珍 ,  杜旋 ,  高扬华 ,  郁钢 ,  岑涌 ,  陆海良 ,  任琴 ,  王骋

IPC: G06V30/412 ,  G06V30/414 ,  G06V30/146 ,  G06V30/148 ,  G06V30/168 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种销售票据的识别方法及系统，识别方法包括：对销售票据的图像进行预处理，获得预处理后的图像，预处理包括倾斜校正；对预处理后的图像进行分割，获得图像中的至少一个短语级图像样本；提取短语级图像样本中的多尺度特征；依据多尺度特征识别短语级图像样本中的票据信息；综合所有短语级图像样本的识别结果，将综合后的识别结果作为销售票据的识别结果。本申请将图像分割成至少一个短语级图像样本，并在多个尺度上提取短语级图像样本的特征，作为票据信息提取的基础，克服了图像的尺度多样化和采集条件差异化带来的识别困难，提高了票据信息的提取准确度。

公开(公告)号：CN116227937A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310299617.7

申请日：2023-03-20

Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 单宇翔 ,  高扬华 ,  郁钢 ,  任琴

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q30/0601 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请公开了一种面向互联网营销活动的用户风险评估方法及装置，用户风险评估方法包括：从用户的互联网营销数据中提取特征数据；依据特征数据获得用户属于正常用户的第一概率和用户属于黑产用户的第二概率；取第一概率和第二概率中的最大值；若最大值大于等于阈值，则用户属于最大值对应的用户类型。本申请将不满足正常用户和黑产用户要求的用户分类为不确定用户，避免将实际为正常的用户识别为黑产用户，或将实际为黑产的用户识别为正常用户，提高了正常用户和黑产用户的识别准确性和分类可信度，同时通过三分类模型避免模型的各类样本数目不平衡和训练难度大的问题。