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公开(公告)号:CN105069115B
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201510489376.8
申请日:2015-08-11
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于历史报警分布式聚类的报警抑制方法,包括:将海量历史报警数据按报警点进行集群分布式存储,并根据报警数据的结构特点设计相应的索引主键;选择预定数量的聚类中心报警点,分别并行计算存储在本地的每个报警点的综合相似度,进而确定该报警点的聚类分组;分别计算本地聚类分组的聚类评分,并将聚类评分进行结果汇总;采用聚类效果最好的分组作为聚类的最终结果;在报警列表中选择不同报警点分组的优先级最高的报警进行显示。本发明通过分布式实现并行计算,能够显著的降低报警聚类分析过程的耗时,提高报警分析的效率。
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公开(公告)号:CN105069115A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510489376.8
申请日:2015-08-11
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30598 , G06F17/30194
Abstract: 本发明公开了一种基于历史报警分布式聚类的报警抑制方法,包括:将海量历史报警数据按报警点进行集群分布式存储,并根据报警数据的结构特点设计相应的索引主键;选择预定数量的聚类中心报警点,分别并行计算存储在本地的每个报警点的综合相似度,进而确定该报警点的聚类分组;分别计算本地聚类分组的聚类评分,并将聚类评分进行结果汇总;采用聚类效果最好的分组作为聚类的最终结果;在报警列表中选择不同报警点分组的优先级最高的报警进行显示。本发明通过分布式实现并行计算,能够显著的降低报警聚类分析过程的耗时,提高报警分析的效率。
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