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公开(公告)号:CN116777007A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202311013036.9
申请日:2023-08-11
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种机器学习模型的运行方法及装置、非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取工业自动化控制系统中上位机下发的组态文件,其中,组态文件是上位机组态软件至少根据机器学习模型文件以及用于承载机器学习模型文件的推理功能块配置得到的;对组态文件进行校验;在组态文件校验通过后,运行组态文件,以调用机器学习模型文件对应的机器学习模型进行数据预测处理。本申请解决了目前工业领域的控制系统与IEC61131‑3集成度低、工程易用性差、不支持多种模型文件格式,且工程实施难度非常大的技术问题。
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公开(公告)号:CN117170711A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311157717.2
申请日:2023-09-08
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06F8/65 , G06F3/04842 , G06F8/38 , G06F8/34
Abstract: 本发明提供了一种更新功能区块参数的方法、装置、设备及存储介质,包括:在参数选择界面中,选择需要修改的功能区块和参数;根据选择的功能区块和参数,生成对应的CSV文件;在CSV文件中,根据功能区块所属的功能区块图的名称和参数,对目标功能区块的参数进行批量修改,得到修改后的CSV文件;导入修改后的CSV文件,并进行数据正确性校验;将通过正确性校验的CSV文件中的参数更新到功能区块图对应的功能区块中。从而通过CSV格式文件,能够同时更新不同功能区块图中的多个功能块区的参数,避免逐幅打开功能区块图、逐个修改功能区块参数的繁琐工作,同时在更新时引入了错误校验机制,可以有效降低人工错误率,并提高工作效率。
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