公开(公告)号：CN115809998A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211561648.7

申请日：2022-12-07

Applicant: 浙江中医药大学

Inventor： 赖小波 ,  王卓雅 ,  杜羽 ,  徐鹏 ,  黄河 ,  金伟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于E2C‑Transformer网络的胶质瘤MRI数据分割方法，包括采集脑部的四种模态MRI图像，然后进行标准化处理并按四种模态合并为四通道3D图像数据再进行裁剪，然后输入到E2C‑Transformer网络中进行预测，得到肿瘤分割结果；E2C‑Transformer网络包括具有跳跃连接的对称U形编码器‑解码器结构，编码器包括4组交替叠加Conformer和下采样模块，底部为8个连续卷积层，解码器包括3组交替叠加上采样层和Conformer，最后经过一个卷积和softmax函数。本发明实现了多模态MR图像中胶质瘤区域的自动分割，增强了捕获胶质瘤局部特征和全局表示的能力。