公开(公告)号：CN117912534B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410317415.5

申请日：2024-03-20

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 马鸿超 ,  段谊海 ,  荆亚

IPC: G11C29/44

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种磁盘状态预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待测磁盘的时序数据；对时序数据进行目标特征提取，以得到待测磁盘的寿命特征数据和故障特征数据；基于寿命特征数据，构建待测磁盘的目标寿命预测模型；基于故障特征数据，构建待测磁盘的目标故障预测模型；基于目标寿命预测模型和目标故障预测模型，对待测磁盘进行状态预测，以得到待测磁盘的状态预测结果。上述方案提供的方法，通过联合两个模型对待测磁盘的寿命和故障进行实时预测，以得到待测磁盘的状态预测结果，从而可以在磁盘故障发生之前采取磁盘故障预警措施，在提高磁盘检测效率的同时，降低磁盘的数据丢失和停机时间增加等风险。

公开(公告)号：CN117912534A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410317415.5

申请日：2024-03-20

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 马鸿超 ,  段谊海 ,  荆亚

IPC: G11C29/44

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种磁盘状态预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待测磁盘的时序数据；对时序数据进行目标特征提取，以得到待测磁盘的寿命特征数据和故障特征数据；基于寿命特征数据，构建待测磁盘的目标寿命预测模型；基于故障特征数据，构建待测磁盘的目标故障预测模型；基于目标寿命预测模型和目标故障预测模型，对待测磁盘进行状态预测，以得到待测磁盘的状态预测结果。上述方案提供的方法，通过联合两个模型对待测磁盘的寿命和故障进行实时预测，以得到待测磁盘的状态预测结果，从而可以在磁盘故障发生之前采取磁盘故障预警措施，在提高磁盘检测效率的同时，降低磁盘的数据丢失和停机时间增加等风险。

公开(公告)号：CN117407254A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311234826.X

申请日：2023-09-22

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 马鸿超 ,  段谊海

IPC: G06F11/34 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提出一种磁盘故障预测的方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：基于磁盘故障标签获取源领域和目标领域分别对应的第一数据集和第二数据集；基于对Transformer模型的自注意力函数以及对磁盘的位置编码中的位置常数进行改进后的新Transformer模型，利用第一数据集进行训练，以预测源领域中发生磁盘故障的位置；基于域对抗模型，利用第一数据集和第二数据集进行训练，获取适用于第二数据集基于新Transformer模型进行训练的训练参数；基于训练参数以及新Transformer模型，利用第二数据集进行训练，预测目标领域中发生磁盘故障的位置，以及利用训练完成的新Transformer模型进行磁盘故障预测。本发明公开的方案可以提高小规模数据集磁盘故障预测的准确性和效率。