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公开(公告)号:CN117492650A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311459671.X
申请日:2023-11-03
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请公开了一种数据分区存储方法、系统、设备及存储介质,应用于数据存储技术领域,包括:确定出预设的虚拟节点总数量;基于分布式系统中的各个存储节点的资源使用信息,确定出各个存储节点各自的相对空闲值;按照各个存储节点各自的相对空闲值,为各个存储节点分配相应数量的虚拟节点;基于各个存储节点各自所分配到的虚拟节点建立哈希环,并在接收到待存储数据时将待存储数据划分为各个数据分区,通过一致性哈希的计算方式选取出用于存储对应于相应数据分区的存储节点,并将各个数据分区分别存储在所选取出的相应的存储节点中。应用本申请的方案,可以有效地保障各个存储节点资源的充分利用,避免资源利用不均匀的情况。
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公开(公告)号:CN118377626A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410834409.7
申请日:2024-06-26
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了计算机技术领域内的一种处理器调频方法、装置、设备、介质及程序产品。本发明将多个处理器核心划分至N个核心组,并设定各核心组对应的频率范围和组优先级后,根据任务在各个处理器核心的运行情况对核心组及其频率约束范围进行迭代调整,使各处理器核心在满载负荷的情况下,能够合理实现资源分配,保障满载状态的运行稳态性。
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公开(公告)号:CN116910327A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310901502.0
申请日:2023-07-21
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F3/06
Abstract: 本公开涉及数据类型的分类方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取待访问数据集合,确定待访问数据集合内的每个待访问数据的访问次数;获取访问次数相同的第一待访问数据并统计第一待访问数据的目标个数;根据目标个数,确定待重新排序的待访问数据子集,并将重新排序后的待访问数据子集加入待访问数据集合,得到访问历史队列;根据重新排序次数,确定访问历史队列中的第一频次访问队列和第二频次访问队列;根据第一频次访问队列、第二频次访问队列对访问历史队列内的所有待访问数据进行重新排序,将位于队列第一预设位置处的待访问数据作为第一类型数据,将第一预设位置之外的待访问数据作为第二类型数据。
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公开(公告)号:CN113886086A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111203377.3
申请日:2021-10-15
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种云平台计算资源分配方法、系统、终端及存储介质,包括:采集云平台集群中各主机的空闲资源率;利用归一化指数函数将各主机的各项空闲资源率转换为相应推荐参考值;分别计算各主机的各项推荐参考值的乘积,并累加所有主机的乘积作为推荐系数;根据推荐系数和主机的各项推荐参考值的乘积,计算主机空闲程度值;按照优先分配空闲程度值最高的原则向虚拟机创建请求分配相应的主机。本发明通过分析集群所有主机的空闲资源情况,通过softmax函数将数据转换为相对的推荐概率,再使用DS证据理论进行信息融合得出主机的推荐数值,为用户请求分配合适的主机。本发明使得云平台在规划多用户创建虚拟机时能够合理分配资源,从而提升系统的效率。
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公开(公告)号:CN118377626B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410834409.7
申请日:2024-06-26
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了计算机技术领域内的一种处理器调频方法、装置、设备、介质及程序产品。本发明将多个处理器核心划分至N个核心组,并设定各核心组对应的频率范围和组优先级后,根据任务在各个处理器核心的运行情况对核心组及其频率约束范围进行迭代调整,使各处理器核心在满载负荷的情况下,能够合理实现资源分配,保障满载状态的运行稳态性。
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公开(公告)号:CN115480713A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211293452.4
申请日:2022-10-21
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冷热数据的确定方法、装置及介质,适用于数据存储技术领域。该方法获取业务层面的业务请求数据,根据当前衰减时间矩阵对业务请求数据添加衰减时间标签,通过迭代算法对衰减时间进行寻优以确定业务请求数据的状态切换次数;当满足预设条件时,则根据状态切换次数均值确定业务请求数据的冷热数据;未满足预设条件时,则将下一次迭代次数作为新的当前迭代次数。相较于现有的通过简单的时间阈值以及LRU算法确定的冷热数据,本发明根据业务层面需求的不同业务的衰减时间合理分配存储资源,使得确定的冷热数据体现不同业务部门请求的个性化,以提升系统的处理效率。
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