-
公开(公告)号：CN116701067A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310580774.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F11/20 , G06F11/26 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种存储池的管理方法，包括以下步骤：预测所述存储池中每一个硬盘的状态，并将预测得到的状态为风险状态的硬盘作为风险盘；获取存储池的冗余保护策略；基于所述存储池的冗余保护策略统计所述风险盘的数量或位置并根据所述风险盘的数量或位置确定风险级别；基于所述风险级别确定处理所述风险盘的策略。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提出的方案不仅仅只依赖于硬盘级别的预测结果，而是将硬盘预测结果和冗余保护策略相结合，根据不同的冗余保护策略，采取不同的处理逻辑。
-
公开(公告)号：CN118331822A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410487238.5
申请日：2024-04-21
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种异常信息检测方法及装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：对与目标性能参数对应的目标时序数据中的数据点进行至少一个指定维度的特征提取，得到目标时序数据中的数据点的特征向量；根据目标时序数据中的数据点的特征向量，计算目标时序数据中的任意两个数据点的特征距离；基于目标时序数据中的任意两个数据点的特征距离对目标时序数据中的数据点进行数据点聚类，得到M个目标聚类簇；按照目标聚类簇所包含的数据点的数量，将M个目标聚类簇划分为一组第一聚类簇和一组第二聚类簇；根据与目标时序数据中的数据点对应的参考距离，从目标时序数据中选取出一组异常点，通过本申请，解决了异常检测的准确性较低的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117093461A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311117356.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种时延检测分析的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：对获取的时延数据和吞吐量数据进行预处理；对预处理后的时延数据和吞吐量数据进行聚类，并根据聚类结果建立时延和吞吐量之间的关系模型；通过所述关系模型预测新的时延数据，根据新的时延数据与预设范围的关系确定是否产生告警；以及响应于产生告警，根据拓扑关系进行关联分析以确定与时延最相关的部件。本发明能够从整体上判断分布式存储系统是否产生高时延事件，节省系统资源的占用，效率较高。
-
公开(公告)号：CN116361052A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310345209.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/241 , G06F18/2113 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种预测磁盘故障的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：对原始SMART数据进行预处理以将所述原始SMART数据转换成磁盘故障预测模型所需的标准化输入格式；将预处理后的数据输入到预测模型中，以得到样本级的预测结果；以及通过漏桶算法将所述样本级的预测结果映射到磁盘级的预测结果，并根据所述磁盘级的预测结果确定磁盘是否发生故障。本发明在磁盘级水平判断磁盘是否有发生故障的可能，减少因样本级故障预测结果的偶然性而造成的运营成本浪费。
-
公开(公告)号：CN117807055B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410224232.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种存储系统的关键性能指标预测、分析方法及相关装置。关键性能指标预测方法包括：获取第一数量个历史时刻目标指标的观测性能形成前向观测序列；目标指标为分布式存储系统的关键性能指标中的至少一者；分别计算第二数量个历史时刻的性能误差形成前向误差序列；预估当前时刻进行目标指标的性能预测过程存在的预测误差，融合前向观测序列、前向误差序列以及预测误差，得到存储系统当前时刻的预测性能。采用本方法能够结合预测过程的历史误差对存储系统进行关键性能指标的性能预测，提高序列之间关联性衡量的准确性，进而有利于提高存储系统的关键性能指标预测的具深度以及可靠性。
-
公开(公告)号：CN117807055A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410224232.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种存储系统的关键性能指标预测、分析方法及相关装置。关键性能指标预测方法包括：获取第一数量个历史时刻目标指标的观测性能形成前向观测序列；目标指标为分布式存储系统的关键性能指标中的至少一者；分别计算第二数量个历史时刻的性能误差形成前向误差序列；预估当前时刻进行目标指标的性能预测过程存在的预测误差，融合前向观测序列、前向误差序列以及预测误差，得到存储系统当前时刻的预测性能。采用本方法能够结合预测过程的历史误差对存储系统进行关键性能指标的性能预测，提高序列之间关联性衡量的准确性，进而有利于提高存储系统的关键性能指标预测的具深度以及可靠性。
-
公开(公告)号：CN117290745A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311195910.5
申请日：2023-09-15
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Abstract: 本发明涉及告警信息处理技术领域，公开了一种告警日志推送方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取N个告警日志，N为大于或者等于2的整数；确定N个告警日志中任意两个告警日志之间的融合相似度，融合相似度用于表征任意两个告警日志之间的相似程度；根据融合相似度对N个告警日志进行聚类处理，得到K个聚类簇，K为整数，且1≤K＜N，聚类簇中任意两个告警日志之间的融合相似度大于预设阈值；确定K个聚类簇中每个聚类簇中至少一个代表性告警日志，代表性告警日志为聚类簇中与其他告警日志的平均融合相似度最大的告警日志；向客户端发送K个聚类簇中每个聚类簇中至少一个代表性告警日志。本发明能够提高告警信息处理效率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.02 seconds)
