云主机处理器与物理主机处理器的绑核方法及相关组件

    公开(公告)号:CN116483520A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310540908.0

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种云主机处理器与物理主机处理器的绑核方法及相关组件,涉及计算机领域,通过获取云主机中需要绑核的云主机处理器的数目N以及物理主机中各内存节点的空闲的物理处理器的数目M,然后判断是否存在空闲的物理处理器的数目M不小于云主机处理器的数目N的内存节点,若存在则确定一个空闲的物理处理器的数目M不小于云主机处理器的数目N的内存节点作为目标内存节点,此时,与云主机处理器进行绑核的内存节点只有一个,即目标内存节点,最后将目标内存节点的N个空闲的物理处理器与N个云主机处理器进行绑核,避免了跨节点类型绑定的现象,确保云主机的性能最大化,同时避免了影响未来新部署的云主机的性能。

    一种云计算节点控制方法、装置、介质

    公开(公告)号:CN115168096A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210893141.5

    申请日:2022-07-27

    Inventor: 苏正伟

    Abstract: 本申请涉及云计算领域,公开了一种云计算节点控制方法、装置、介质,包括:当检测到云计算平台的故障节点时,确定各故障节点所对应的目标云主机;对各恢复任务进行优先级排序以获取优先级队列,恢复任务包括云节点恢复任务和云主机恢复任务;执行优先级队列中的各恢复任务,并判断优先级队列中的各恢复任务是否成功执行;若恢复任务未成功执行,降低失败任务的优先级,并将失败任务加入优先级队列中。在大规模主机故障时,当检测到恢复任务执行失败时,降低失败任务的优先级并将失败任务再次添加至任务队列,保障云主机稳定有序恢复。可以看出,本申请通过将降低失败任务的优先级并执行,以保证云主机稳定恢复,提高云平台的可靠性和稳定性。

    基于云平台负载预测的云平台功能调整方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117931453A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410178521.X

    申请日:2024-02-09

    Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,公开了基于云平台负载预测的云平台功能调整方法、装置及设备,该方法包括:获取云平台运行至当前时间点时的云平台实际负载数据;将实际负载数据输入到预训练负载预测模型中,得到云平台在预设时间点的第一预测负载数据;利用第一预测负载数据判断负载预测模型是否存在预测偏差;若负载预测模型存在预测偏差,则利用实际负载数据对云平台上功能的开闭进行调整;或者,若负载预测模型不存在预测偏差,则利用实际负载数据和第一预测负载数据对云平台上功能的开闭进行调整。根据预测负载数据判断云平台是否存在负载过高的情况,及时对云平台中运行的高可用功能进行关闭,避免云平台的稳定性受到影响。

    一种主机故障的处理方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN114936106B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202210469718.X

    申请日:2022-04-30

    Inventor: 苏正伟

    Abstract: 本发明公开了一种主机故障的处理方法、装置及介质,适用于服务器技术领域。将故障主机节点和各云主机对应的恢复任务进行优先级排序得到优先级队列;根据熔断规则和限流规则将优先级队列的恢复任务进行恢复以完成主机故障的处理。在大规模主机故障时,先通过优先级排序以确定发生故障后云主机恢复的先后顺序,进而通过熔断规则,当云平台的承载故障能力不足或出错时,及时终止主机故障恢复流程,避免对整个云平台造成的风险影响;通过限流规则,当云平台发生故障时,保证主机故障在平台可承受的范围内稳定有序进行恢复。综上,通过对故障主机节点和对应的各云主机两者的恢复任务的处理,保证云主机稳定有序恢复,提高云平台的高可用性。

    故障主机的处理方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN118860709A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410867707.6

    申请日:2024-06-30

    Abstract: 本申请实施例提供了一种故障主机的处理方法、装置、存储介质和电子设备,其中,该方法包括:获取云平台中故障主机的故障恢复指令,其中,故障恢复指令用于触发故障主机的故障恢复功能;响应于故障恢复指令,获取云平台的第一资源信息和故障主机的第二资源信息;基于第一资源信息和第二资源信息中的已使用资源信息,确定云平台的可用资源信息,其中,可用资源信息用于表征保障故障主机能够安全恢复的可用资源;基于可用资源信息和第二资源信息,确定故障主机的恢复结果,其中,恢复结果用于表征是否对故障主机进行恢复处理。通过本申请,解决了对故障主机的处理效率低的技术问题,进而达到了提高对故障主机的处理效率的技术效果。

    一种主机故障的处理方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN114936106A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210469718.X

    申请日:2022-04-30

    Inventor: 苏正伟

    Abstract: 本发明公开了一种主机故障的处理方法、装置及介质,适用于服务器技术领域。将故障主机节点和各云主机对应的恢复任务进行优先级排序得到优先级队列;根据熔断规则和限流规则将优先级队列的恢复任务进行恢复以完成主机故障的处理。在大规模主机故障时,先通过优先级排序以确定发生故障后云主机恢复的先后顺序,进而通过熔断规则,当云平台的承载故障能力不足或出错时,及时终止主机故障恢复流程,避免对整个云平台造成的风险影响;通过限流规则,当云平台发生故障时,保证主机故障在平台可承受的范围内稳定有序进行恢复。综上,通过对故障主机节点和对应的各云主机两者的恢复任务的处理,保证云主机稳定有序恢复,提高云平台的高可用性。

    一种负载分配方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112433858A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011502312.4

    申请日:2020-12-17

    Inventor: 苏正伟

    Abstract: 本申请公开了一种负载分配方法、装置、设备及可读存储介质。本申请在获取到云平台中每个云主机的资源利用指标值后,利用资源利用指标值计算每个物理主机的实际负载值,然后将实际负载值超过预设负载阈值的第一物理主机中的目标云主机迁移至第二物理主机,并保障第二物理主机不超载;进而将实际负载值最小、且不超过预设负载阈值的第三物理主机中的对象云主机迁移至第四物理主机,并保障第四物理主机不超载。可见,本申请能够同时实现负载均衡和负载集中,在业务负载较低时,可以释放空闲物理主机,提高物理主机的资源利用率,避免了资源的浪费。相应地,本申请提供的一种负载分配装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。

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