公开(公告)号：CN116244077A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310109733.8

申请日：2023-02-10

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 熊战磊 ,  张新玲 ,  赵慧

IPC: G06F9/50

Abstract: 本申请涉及计算机领域，公开了一种应用程序运行管理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，包括：当目标应用程序单独在服务器中运行时，通过chaosblade对服务器的内存逐渐施加压力；记录服务器与压力对应的可用内存，以及目标应用程序与压力对应的响应时间；判断响应时间是否超过预设响应时间；若目标响应时间超过预设响应时间，则确定目标可用内存为目标应用程序运行所需的最小内存；目标响应时间为响应时间中超过预设响应时间的最短时间，目标可用内存为位于目标响应时间上一个响应时间对应的可用内存；向目标应用程序分配最小内存，以使目标应用程序正常运行。本申请可以确定目标应用程序运行所需的最小内存，保证其正常运行。

公开(公告)号：CN115114005B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202210867258.6

申请日：2022-07-22

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 熊战磊

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本申请适用于服务器领域，具体公开了一种业务调度控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过预先将候选业务任务的业务流程划分为子任务，训练得到各子任务被分配的硬件资源与对应的执行时间的子关系模型，在接收到候选业务任务时，以各关联子任务被分配的硬件资源之和不超出业务系统的可用硬件资源为约束条件，求解整合候选业务任务的关联子任务对应的子关系模型得到的关系模型，得到并执行使总执行时长最小的硬件资源分配方案，从而能够在业务系统整体角度允许的前提下为没有明确时间点的业务任务的各业务阶段分配合适的硬件资源，进一步提高了大数据业务系统的业务调度能力，提高了业务整体的运行效率。

公开(公告)号：CN118394515A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410545860.7

申请日：2024-04-30

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 熊战磊

IPC: G06F9/50

Abstract: 本申请公开了一种云平台的流控管理方法，系统，设备及存储介质，应用于云计算技术领域，包括：当基于工程平台控制目标云平台在未被分配任务流时的硬件资源使用状态达到第i硬件资源使用状态时，确定目标云平台被分配任务流之后维持为稳定状态时所支持的最大流量；在依次得到第1至第N硬件资源使用状态各自对应的最大流量之后，建立硬件资源使用状态与最大流量的对应关系；在待部署云平台被部署之后，基于待部署云平台在未被分配任务流时的硬件资源使用状态以及对应关系，得出待部署云平台被分配任务流之后维持为稳定状态时所支持的最大流量并将其配置为待部署云平台的流控阈值。应用本申请的方案，能够为云平台设置最为合适的流控阈值。

公开(公告)号：CN117176804A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311095485.2

申请日：2023-08-29

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 熊战磊 ,  张新玲 ,  赵慧

IPC: H04L67/566 ,  H04L67/62

Abstract: 本发明属于计算机领域，具体涉及一种应用程序平台流量控制方法、装置、设备及介质。其中方法包括：计算业务程序在具体的计算节点上单位时间内处理业务请求的最优请求个数，并将最优请求个数作为当前计算节点的业务请求分发阈值；统计所述计算节点在单位时间内收到来自代理节点分发的业务请求的个数，并判断所述业务请求的个数是否超过所述业务请求分发阈值；响应于所述计算节点收到的来自代理节点分发的业务请求的个数超过所述业务请求分发阈值，将超出所述业务请求分发阈值之外的业务请求发送至代理节点。通过本发明提出的一种应用程序平台流量控制方法，可以有效防止出现因业务请求的硬分配导致业务请求无应答的现象，提高了整个业务系统的运行状态。

公开(公告)号：CN115114005A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210867258.6

申请日：2022-07-22

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 熊战磊

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本申请适用于服务器领域，具体公开了一种业务调度控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过预先将候选业务任务的业务流程划分为子任务，训练得到各子任务被分配的硬件资源与对应的执行时间的子关系模型，在接收到候选业务任务时，以各关联子任务被分配的硬件资源之和不超出业务系统的可用硬件资源为约束条件，求解整合候选业务任务的关联子任务对应的子关系模型得到的关系模型，得到并执行使总执行时长最小的硬件资源分配方案，从而能够在业务系统整体角度允许的前提下为没有明确时间点的业务任务的各业务阶段分配合适的硬件资源，进一步提高了大数据业务系统的业务调度能力，提高了业务整体的运行效率。