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公开(公告)号：CN113609075A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110951315.4
申请日：2021-08-18
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F16/11 , G06F16/182 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供了一种创建快照的方法、系统、存储介质及设备，方法包括：通过云平台向其虚拟机发送第一请求，并通过虚拟机基于第一请求对一致性组中的各云硬盘对应的文件系统进行冻结；响应于各文件系统均被冻结，将各文件系统的缓存中的数据分别写入对应的云硬盘中；响应于各文件系统的缓存中的数据均写入对应的云硬盘中，通过云平台向后端存储发送第二请求，并通过后端存储基于第二请求为一致性组中的各云硬盘分别创建快照；响应于为一致性组中的各云硬盘分别创建快照完成，通过云平台向虚拟机发送第三请求，并通过虚拟机基于第三请求将各云硬盘对应的冻结的文件系统分别进行冻结解除。本发明实现了云平台为一致性组创建快照的可靠性。
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公开(公告)号：CN114138182A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111256583.0
申请日：2021-10-27
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提出的一种分布式云硬盘的跨存储在线克隆方法、系统及装置，所述方法包括：将同属于一个存储后端的待克隆的云硬盘添加到同一个一致性组；对一致性组创建一致性组快照；根据一致性组快照内为每个待克隆的云硬盘快照创建对应的临时卷；将临时卷迁移至目标存储后端；将创建的一致性组快照删除。本发明通过将多个云硬盘加入到一个一致性组中，所有的云硬盘在同一个时间点创建快照，再依次对每个云硬盘执行创建备份的后续步骤，保证了多个克隆卷之间的数据一致性，实现了对多个在线云硬盘创建备份方法的改进。
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公开(公告)号：CN113821378A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110999549.6
申请日：2021-08-29
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供了一种云硬盘备份方法、系统、存储介质及设备，方法包括：将存储后端中待备份的多个云硬盘添加至其一致性组中；暂停一致性组中各云硬盘的IO读写，并由各云硬盘同时创建各自的第一快照，并将各第一快照分别挂载到宿主机；获取各云硬盘对应的备份存储卷并分别挂载到宿主机，分别将各第一快照的数据与对应的备份存储卷的已有数据做比对以进行一致性判断；若有不一致，将第一快照的数据复制并更新至对应的备份存储卷中以使其具有与对应的第一快照一致的数据，并将更新后的备份存储卷从宿主机卸载；响应于卸载完成，对更新后的备份存储卷创建第二快照以基于第二快照完成对对应的云硬盘的备份。本发明保证了多个云硬盘备份的一致性。
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公开(公告)号：CN115344355A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211070990.7
申请日：2022-09-02
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本申请涉及云计算技术领域，具体公开了一种跨集群迁移虚拟机的方法，通过将存在待迁移虚拟机的源集群和待迁移虚拟机的目标集群接入同一个备份存储设备，在该备份存储设备中生成源集群的备份数据，当待迁移虚拟机达到迁移条件后，暂停待迁移虚拟机的业务，并调用目标集群的备份恢复接口将备份数据恢复至目标集群挂载的第二后端存储设备，再在目标集群中对待迁移虚拟机进行配置，以备份数据导入导出的方式实现虚拟机跨集群迁移，无需改变源集群的存储结构以及目标集群的存储结构，也无需创建跨集群迁移虚拟机用的代理虚拟机，即可实现高效地跨集群迁移虚拟机。本申请还公开了一种跨集群迁移虚拟机的装置、设备及存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN113821378B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110999549.6
申请日：2021-08-29
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供了一种云硬盘备份方法、系统、存储介质及设备，方法包括：将存储后端中待备份的多个云硬盘添加至其一致性组中；暂停一致性组中各云硬盘的IO读写，并由各云硬盘同时创建各自的第一快照，并将各第一快照分别挂载到宿主机；获取各云硬盘对应的备份存储卷并分别挂载到宿主机，分别将各第一快照的数据与对应的备份存储卷的已有数据做比对以进行一致性判断；若有不一致，将第一快照的数据复制并更新至对应的备份存储卷中以使其具有与对应的第一快照一致的数据，并将更新后的备份存储卷从宿主机卸载；响应于卸载完成，对更新后的备份存储卷创建第二快照以基于第二快照完成对对应的云硬盘的备份。本发明保证了多个云硬盘备份的一致性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114138182B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111256583.0
申请日：2021-10-27
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提出的一种分布式云硬盘的跨存储在线克隆方法、系统及装置，所述方法包括：将同属于一个存储后端的待克隆的云硬盘添加到同一个一致性组；对一致性组创建一致性组快照；根据一致性组快照内为每个待克隆的云硬盘快照创建对应的临时卷；将临时卷迁移至目标存储后端；将创建的一致性组快照删除。本发明通过将多个云硬盘加入到一个一致性组中，所有的云硬盘在同一个时间点创建快照，再依次对每个云硬盘执行创建备份的后续步骤，保证了多个克隆卷之间的数据一致性，实现了对多个在线云硬盘创建备份方法的改进。
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公开(公告)号：CN113609075B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110951315.4
申请日：2021-08-18
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F16/11 , G06F16/182 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供了一种创建快照的方法、系统、存储介质及设备，方法包括：通过云平台向其虚拟机发送第一请求，并通过虚拟机基于第一请求对一致性组中的各云硬盘对应的文件系统进行冻结；响应于各文件系统均被冻结，将各文件系统的缓存中的数据分别写入对应的云硬盘中；响应于各文件系统的缓存中的数据均写入对应的云硬盘中，通过云平台向后端存储发送第二请求，并通过后端存储基于第二请求为一致性组中的各云硬盘分别创建快照；响应于为一致性组中的各云硬盘分别创建快照完成，通过云平台向虚拟机发送第三请求，并通过虚拟机基于第三请求将各云硬盘对应的冻结的文件系统分别进行冻结解除。本发明实现了云平台为一致性组创建快照的可靠性。
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公开(公告)号：CN116521080A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310498222.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种存储空间回收方法，包括在nova组件中执行以下步骤：接收对云主机配置的回收策略；基于所述回收策略确定对所述云主机对应的存储后端进行空间回收的时间点和时间间隔；响应于基于所述时间点和所述时间间隔触发对所述云主机对应的存储后端进行空间回收，向所述云主机发送空间回收命令。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提出的方案通过在nova组件配置对云主机的空间回收策略，能够定时进行周期性空间回收操作。从而可以按照用户的需求自动进行空间回收操作，有效避免了对大量挂载卷手动进行空间回收操作的繁琐过程。并且空间回收操作和用户的I/O操作分开时段进行，避免了对存储设备I/O性能的影响。
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公开(公告)号：CN115686921A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211447034.6
申请日：2022-11-18
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本申请公开了一种多路径异常检测修复方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：检测是否触发了用于表征多路径异常检测的配置项，若触发了用于表征多路径异常检测的配置项，则获取本地所有的云主机信息，并从所述所有的云主机信息中筛选出目标云主机信息；确定出与所述目标云主机信息相对应的挂载卷信息，并对所述挂载卷信息进行校验，若校验通过，则基于所述挂载卷信息确定出待检测信息，然后判断所述待检测信息是否异常；若所述待检测信息异常，则确定出异常信息，并根据所述异常信息进行多路径自动修复操作。通过本申请的上述技术方案，能够实现多路径异常自动检测和修复，提高多路径异常检测和修复的效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN113822336A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110962511.1
申请日：2021-08-20
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云硬盘故障预测方法、装置、系统及计算机可读存储介质，包括：获取当前时刻的SMART信息；采用预先建立的云硬盘故障预测模型对当前时刻的SMART信息进行分析，得到包含云硬盘状态等级的预测结果；其中，云硬盘故障预测模型的建立过程为：采用随机森林算法对各个原始历史SMART信息进行特征选择，确定出各个重要特征；将各个原始历史SMART信息中的各个重要特征保留，得到SMART信息样本集；采用机器学习算法对SMART信息样本集进行训练，得到云硬盘故障预测模型；本发明中所建立的云硬盘故障预测模型的更加精确，有利于提高云硬盘故障预测准确率，预测效果更好。
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