公开(公告)号：CN117093152A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311090710.3

申请日：2023-08-28

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 李新

IPC: G06F3/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了基于ARIMA‑LTSM的云平台资源池分布式存储容量预测方法及系统，该方法支持统一数据采集、数据预测以及支持存储容量在达到中度阈值和严重阈值之前进行预告警。通过对存储容量数据进行统一采集以及预处理，分别通过ARIMA模型预测和LSTM模型预测，得到ARIMA预测结果和LSTM预测结果，并联加权组合后得到ARIMA‑LSTM组合模型的预测结果；该方法支持统一数据采集、数据预测和预告警，可高效的支持不同资源池分布式存储系统的接入，并能预测存储容量达到告警值的时间，提示用户提前规划扩容存储资源或者熔断资源池下存储资源达到阈值、只读不写的云主机。

公开(公告)号：CN117909475A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410079762.9

申请日：2024-01-19

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 李新 ,  郭涛 ,  颜秉珩

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G06N3/092

Abstract: 本申请公开了一种云平台回复方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网和人工智能技术领域。包括：利用云平台文档数据集进行预训练以得到云平台文本大模型；利用云平台问答对话数据集对云平台文本大模型进行监督学习得到云平台问答对话基准模型；利用云平台问答对话基准模型输出目标问答问题的智能回复结果并对其进行反馈标注，以便基于目标问答问题与反馈标注后的智能回复结果构建问答回复反馈数据集；利用问答回复反馈数据集对云平台问答对话基准模型进行训练得到云平台回复效果评价模型，并通过强化学习算法对云平台回复效果评价模型进行训练得到目标云平台智能回复生成模型。通过本申请的技术方案，可以提升云平台智能化与用户使用体验。

公开(公告)号：CN117278380A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311258593.7

申请日：2023-09-27

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 王会 ,  李新 ,  苏海明

IPC: H04L41/0604 ,  H04L41/069

Abstract: 本发明公开了一种告警通知方法，包括以下步骤：响应于接收到告警信息，确定所述告警信息的告警级别和产生所述告警信息的资源类型，并根据所述告警级别和所述资源类型确定所述告警信息的优先级；获取所述告警信息对应的通知参数并将所述告警信息、所述优先级、所述通知参数封装成信息体放入通知池中；每隔预设时间段计算所述通知池中当前所有信息体的优先级之和；响应于所述优先级之和不小于所述通知池的大小，按照所述优先级从大到小的顺序依次将每一个消息体放入发送队列；根据所述发送队列中每一个消息体中的所述通知参数发送相应的所述告警信息。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。

公开(公告)号：CN118689732A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410694892.3

申请日：2024-05-30

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 王会 ,  张连法 ,  李新 ,  苏海明

IPC: G06F11/30 ,  G06F11/32

Abstract: 本申请实施例提供了一种基于Kubernetes集群的事件监测方法及装置、计算机程序产品，该方法包括：监听Kubernetes集群中的事件，得到第一事件；将第一事件与预设事件链列表进行匹配，得到匹配结果，其中，预设事件链列表中包括多条预设事件链，预设事件链中包括依次排列的多个预设事件以及每个预设事件的预设失效时长；在从匹配结果中确定第一事件与目标预设事件链中的第一目标预设事件匹配的情况下，将第一事件添加至第一队列中，并在第一队列中设置第一事件的第一失效时间；基于第一队列生成异常告警信息。通过本申请，解决了相关技术中无法准确监测事件组合的问题，实现精准对异常事件组合发出告警的效果。