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公开(公告)号:CN119088629A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411231135.9
申请日:2024-09-03
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明涉及性能测试技术领域,公开了分布式存储系统的性能测试方法、装置、设备及介质,本发明获取待测试数据,并生成待测试数据对应的多个目标请求;将多个目标请求分别下发到分布式存储系统中的各个存储节点,以使各个存储节点对接收到的目标请求进行响应,并在响应完成后返回请求完成信息;获取各个存储节点返回的请求完成信息,并基于请求完成信息,确定待测试数据的测试结果。如此,在对分布式存储系统进行性能测试时将各个存储节点接收到的输入输出请求关联起来,使最终的测试结果关联各个存储节点的响应情况,从而使对分布式存储系统的性能测试更接近分布式存储系统的运行逻辑,由此提高对分布式存储系统的性能测试的准确度。
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公开(公告)号:CN113626381B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202110738495.8
申请日:2021-06-30
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/182
Abstract: 本发明提供一种基于分布式文件系统交织读预读的优化方法、装置,所述方法包括如下步骤:步骤1:接收读请求;步骤2:根据接收到的读请求判断是否是随机读,若是,执行步骤3,否则,执行步骤4;步骤3:根据整对象及对象中的数据块的预读标记进行预读信息恢复;步骤4:发起预读;步骤5:读结束。交织读的识别方法,设计数据块与对象的预读标记,实现预读信息的快速恢复,同时设计完整的交织读预读逻辑,模块嵌入性能较好,完美实现交织读模式下的识别与预读。增加交织读模式下的读性能。提升产品多业务模式性能稳定性,增加友好的用户体验。模块嵌入性好,便于开发与维护。
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公开(公告)号:CN117130885A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311091912.X
申请日:2023-08-28
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Abstract: 本公开涉及数据处理领域,公开了设备实时使用率确定方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取目标设备的当前业务特征,其中,当前业务特征用于测试目标设备的当前业务表现性能;根据当前业务特征遍历性能表,得到对应的目标性能指标,其中,性能表用于存储业务特征与性能指标之间的映射关系;获取目标设备的观察性能指标,其中,观察性能指标为目标设备当下可被测试到的业务表现性能;根据观察性能指标和目标性能指标,确定目标设备的实时使用率。本公开通过性能表内业务特征与性能指标之间的映射关系,从而计算出设备实时使用率,解决相关技术中的实时使用率计算存在适用范围受限,实时使用率不准确的问题。
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公开(公告)号:CN117130554A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311099571.0
申请日:2023-08-29
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及分布式存储技术领域,公开了一种分布式存储水位调节方法、装置、计算机设备及介质,调节方法包括:根据预设集群信息和预设集群水位得到目标集群的预埋数据量;按照预埋数据量对目标集群进行数据预埋;判断目标集群中各个磁盘的水位中是否存在预设集群水位偏差范围之外的水位;如果存在至少一个磁盘的水位在偏差范围之外,根据偏差范围之外的水位与预设集群水位的偏差,调整预埋数据量或者调整偏差范围之外的水位对应的磁盘承载预埋数据的权重,根据预设集群信息搭建新的目标集群,并对新的目标集群进行数据预埋。通过本发明,避免了操作人员在水位测试过程中为了使集群中各个磁盘的水位都达到理想范围而进行费时费力的手动操作。
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公开(公告)号:CN117130553A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311099221.4
申请日:2023-08-29
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及固态硬盘技术领域,公开了一种固态硬盘的配置方法、固态硬盘及分区存储方法,该固态硬盘的配置方法包括:将存储单元的存储空间划分为多个物理隔离分区,每个物理隔离分区包括用户存储空间和垃圾回收空间;将控制单元配置为在目标用户存储空间的剩余空间的容量小于或者等于预设容量之后,在目标垃圾回收空间中进行垃圾回收,垃圾回收包括将回收存储空间中存储的有效数据存储在目标垃圾回收空间,并擦除回收存储空间的用户数据,目标用户存储空间为目标物理隔离分区的用户存储空间,目标垃圾回收空间为目标物理隔离分区的垃圾回收空间。本发明的固态硬盘的配置方法能够减少有效数据的搬运,进而提升固态硬盘的性能。
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公开(公告)号:CN115344210A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211000213.5
申请日:2022-08-19
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请公开了一种分布式对象存储空间分配方法、装置、设备及存储介质,涉及分布式存储技术领域,该方法包括:获取对象的数据写入指令,以便根据数据写入指令确定写入的目标数据的长度以及相应的第一偏移;若对象中由目标数据的长度和第一偏移确定的第一区间内没有分配磁盘空间,则按照预设分配策略为对象分配第一磁盘空间;当对象再次写入数据时,确定当前数据的长度以及相应的第二偏移,并判断当前数据的长度和所述第二偏移是否满足预设条件;当所述当前数据的长度和所述第二偏移不满足所述预设条件时,继续按照预设分配策略为所述对象分配第二磁盘空间。通过本申请的技术方案,可以在数据写入磁盘时减少空间分配次数,优化存储流程。
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公开(公告)号:CN114968118A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210612203.0
申请日:2022-05-31
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种磁盘性能信息的处理方法、系统、装置及可读存储介质,涉及磁盘测试领域,应用于分析磁盘性能,该处理方法包括:监测并获取磁盘的性能信息;确定所述性能信息中多个性能数据与多个磁盘分区的映射关系;根据所述映射关系,生成性能热图,所述性能热图为每个所述磁盘分区的位置上显示有对应的所述性能数据的分区性能图;根据所述性能热图,生成磁盘性能报告。本申请在确定了映射关系后生成性能热图,该性能热图以二维分区图的形式,直观准确地反映磁盘中各磁盘分区的性能状况,进一步根据该性能热图生成磁盘性能报告,可提供更准确有效参考价值更高的性能分析。
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公开(公告)号:CN113590546A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110742686.1
申请日:2021-06-30
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/182
Abstract: 本申请涉及的目录删除方法、装置及存储介质。其中方法包括:在系统文件目录下创建第二目录,将待删除目录的数据移动到所述第二目录;在待删除目录的元数据所处的元数据服务器中创建第一目录,将待删除目录的元数据移动到所述第一目录;客户端将全部元数据服务器的第一目录缓存在本地指定位置,根据所述指定位置待删除目录的元数据内容,索引到所述第二目录下的待删除目录的数据,并执行删除操作删除所述待删除目录的数据;待删除目录的数据删除后,所述客户端删除本地指定位置以及元数据服务器第一目录下相应待删除目录的元数据。应用本申请元数据服务器之间不会因删除目录而产生元数据迁移,保证分布式文件系统的整体性能。
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公开(公告)号:CN110502498A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910760136.5
申请日:2019-08-16
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor: 李文鹏
IPC: G06F16/182 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开了一种分布式文件系统文件预读方法和系统,预读方法包括:步骤1,判断当前的缓存中是否需要进行文件预读;若是,步骤2,获取当前预读位置,其中,所述当前预读位置为需读取文件中已预读文段后的初始需预读文件的起始位置;步骤3,将所述需读取文件中从所述当前预读位置开始预定大小范围的连续部分提取到所述缓存中作为预读文段。通过判断当前的缓存中是否需要进行文件预读,并在需要进行预读之后,获取当前预读位置,由于所述当前预读位置为需读取文件中已预读文段后的初始需预读文件的起始位置,使得不管是文件连续场景还是文件非连续场景的预读机制,都能够实现正常精确预读,提高了预读效率。
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公开(公告)号:CN113672584B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202111006690.8
申请日:2021-08-30
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F16/182 , G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式文件系统的HDFS协议数据映射传输方法,包括:预先根据块大小确定出与块大小一致的obj大小,建立块与obj的映射关系;接收HDFS客户端发送的读写请求,并根据当前块及块与obj的映射关系,确定出当前obj;根据当前obj的信息计算出与当前obj对应的主磁盘所在的目标节点ip;将目标节点ip返回至HDFS客户端,以便HDFS客户端将对应的数据发送至与目标节点ip对应的HDFS文件服务器,并通过HDFS文件服务器将数据存储至主磁盘上;本发明在使用过程中无需分布式存储客户端对数据进行转发,提高了数据读写效率,减少了网络带宽的消耗,有利于提升系统性能。
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