公开(公告)号：CN118963969A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411251682.3

申请日：2024-09-06

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 杜庆雪 ,  赵志超 ,  徐呈祥 ,  佟德志 ,  李成

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开一种分布式存储集群的节点资源调度方法、装置及介质，涉及分布式存储技术领域，用于实现节点资源调度。针对目前无法对集群中节点资源进行有效、及时调度导致节点资源不足或利用不充分等问题，提供了一种方法。利用负载信息和预测模型预测各节点在未来一段时间内的负载情况，进而针对性地进行资源调整，下一天的节点资源调整以月度备用节点池为对象，下一月的节点资源调整以年度备用节点池为对象，以实现灵活、可靠的节点资源调整，可以覆盖分布式存储集群的完整生命周期。在集群工作的高业务量阶段提供充足的节点资源使用，在集群工作的低业务量阶段及时释放节点资源，避免资源浪费，实现科学、合理的节点资源调配。

公开(公告)号：CN118626990A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410977002.X

申请日：2024-07-19

Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司

Inventor： 李成

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请公开了一种硬盘故障预测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：对硬盘启动过程中的当前电压信号和当前电流信号进行监测和采集，将当前时间序列电压和当前时间序列电流输入至训练后硬盘故障预测模型；训练后硬盘故障预测模型为基于数据集对深度学习模型进行训练后得到的包含多种故障模式的时间序列模型，深度学习模型采用多层LSTM网络和注意力机制；获取训练后硬盘故障预测模型基于当前时间序列电压和当前时间序列电流对硬盘进行故障预测后输出的表征是否存在故障的故障预测结果以及在存在故障时相应的目标故障模式。本申请能够捕捉到早期的、微小的故障征兆，提高硬盘故障预测的准确性和灵活性。