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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113472654A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110618188.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: H04L12/721 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种网络流量数据转发方法、装置、设备及介质，包括：利用目标神经网络模型提取当前网络流量数据的特征编码，得到第一特征编码；将所述第一特征编码与缓存中的各特征编码进行匹配，以得到与所述第一特征编码类别相同的第二特征编码；确定所述缓存中的与所述第二特征编码对应的规则编号，得到目标规则编号；利用所述目标规则编号对应的规则转发当前的所述网络流量数据。这样，能够避免流量拆包以及匹配流表的过程，从而提升网络流量数据转发效率。
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公开(公告)号：CN113472654B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110618188.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种网络流量数据转发方法、装置、设备及介质，包括：利用目标神经网络模型提取当前网络流量数据的特征编码，得到第一特征编码；将所述第一特征编码与缓存中的各特征编码进行匹配，以得到与所述第一特征编码类别相同的第二特征编码；确定所述缓存中的与所述第二特征编码对应的规则编号，得到目标规则编号；利用所述目标规则编号对应的规则转发当前的所述网络流量数据。这样，能够避免流量拆包以及匹配流表的过程，从而提升网络流量数据转发效率。
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公开(公告)号：CN114154151A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111308393.9
申请日：2021-11-05
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor： 晏海龙
Abstract: 本发明提供了一种恶意虚拟机检测的方法、装置、设备及可读介质，该方法包括：提取开源数据集中的流量数据特征，并使用提取到的数据特征对神经网络进行训练以得到训练后的模型；采集虚拟机流量数据特征，并使用训练后的模型对采集到的数据特征进行检测；响应于检测到采集到的数据特征异常，发出异常警告并屏蔽虚拟机流量。通过使用本发明的方案，能够使得虚拟化环境中虚拟机的网络流量可以进行检测，能够检测出僵尸网络流量并进行报警提示，能够提高整个云管理平台的安全性，能够对恶意虚拟机进行流量屏蔽。
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公开(公告)号：CN112333155A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011112722.8
申请日：2020-10-16
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor： 晏海龙
Abstract: 本申请公开了一种异常流量的检测方法，所述检测方法包括：获取待检测流量，并将所述待检测流量转换为十进制的目标数据；将所述目标数据中每一字节的值作为灰度值，生成三通道图像数据；将所述三通道图像数据输入异常流量检测模型，并根据所述异常流量检测模型的输出结果判断所述待检测流量是否为异常流量。本申请能够提升异常流量检测模型的对待检测流量的检测效率。本申请还公开了一种异常流量的检测系统、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。
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公开(公告)号：CN112333155B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011112722.8
申请日：2020-10-16
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor： 晏海龙
Abstract: 本申请公开了一种异常流量的检测方法，所述检测方法包括：获取待检测流量，并将所述待检测流量转换为十进制的目标数据；将所述目标数据中每一字节的值作为灰度值，生成三通道图像数据；将所述三通道图像数据输入异常流量检测模型，并根据所述异常流量检测模型的输出结果判断所述待检测流量是否为异常流量。本申请能够提升异常流量检测模型的对待检测流量的检测效率。本申请还公开了一种异常流量的检测系统、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。
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