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公开(公告)号:CN112000736A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010821130.7
申请日:2020-08-14
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor: 宋文豪
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/22 , G06F40/126
Abstract: 本申请公开了一种时空轨迹伴随分析方法及相关组件,该方法包括:获取采集对象的原始数据,对原始数据中的空间数据编码生成字符串并添加至原始数据中,生成预处理数据;将预处理数据写入时序库Druid,写入时时序库根据时间粒度对预处理数据进行预聚合实现初始去重;接收针对目标对象的轨迹查询请求,查找数据并二次去重,生成目标对象的第一时空轨迹及伴随对象的第二时空轨迹;确定第二时空轨迹与第一时空轨迹的伴随次数,确定每个第二时空轨迹与第一时空轨迹的伴随程度。本申请利用时序库通过预聚合操作实现粗略去重,避免数据冗余,降低空间占用,提升二次去重计算速度,在伴随分析时无需构建非线性数据模型进行拟合,降低了计算复杂度。
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公开(公告)号:CN113704342B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202110872432.1
申请日:2021-07-30
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/242
Abstract: 本发明提供了一种轨迹伴随分析的方法、系统、设备和存储介质,方法包括:获取采集对象的原始轨迹数据,对所述原始轨迹数据进行空间和时间维度的编码,并将编码后的轨迹数据存储到数据库;响应于接收到查询指令,将所述查询指令解析为所述数据库存储字段的行键范围,并根据所述行键范围返回符合所述查询指令的轨迹数据;对所述轨迹数据进行碰撞,并根据碰撞结果从所述数据库中获取临近点数据;以及对所述临近点数据进行伴随分析,获取目标号码的伴随号码和伴随相似度。本发明通过多种碰撞方式组合,使得能快速从数据库中获取对应轨迹数据,降低伴随分析的计算量,提升伴随分析的速度和准确率。
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公开(公告)号:CN112181722A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010973108.4
申请日:2020-09-16
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor: 宋文豪
Abstract: 本申请公开了一种数据备份及恢复方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取数据变化指令,并在Druid存储集群中执行数据变化指令;根据Druid存储集群的数据变化情况更新备份存储集群中的备份数据;其中,备份数据包括备份元数据和备份数据块;若Druid存储集群发生故障,则利用备份数据对Druid存储集群进行数据恢复;该方法在Druid存储集群中的数据发生变化时,根据其变化情况对对应的备份存储集群中的备份数据进行更新;对整个Druid存储集群进行的备份包括了对元数据信息的备份,因此在元数据信息丢失时,同样可以利用备份数据得到元数据信息,进而实现数据恢复,提高了容灾备份的可靠性。
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公开(公告)号:CN112000736B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202010821130.7
申请日:2020-08-14
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor: 宋文豪
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/22 , G06F40/126
Abstract: 本申请公开了一种时空轨迹伴随分析方法及相关组件,该方法包括:获取采集对象的原始数据,对原始数据中的空间数据编码生成字符串并添加至原始数据中,生成预处理数据;将预处理数据写入时序库Druid,写入时时序库根据时间粒度对预处理数据进行预聚合实现初始去重;接收针对目标对象的轨迹查询请求,查找数据并二次去重,生成目标对象的第一时空轨迹及伴随对象的第二时空轨迹;确定第二时空轨迹与第一时空轨迹的伴随次数,确定每个第二时空轨迹与第一时空轨迹的伴随程度。本申请利用时序库通过预聚合操作实现粗略去重,避免数据冗余,降低空间占用,提升二次去重计算速度,在伴随分析时无需构建非线性数据模型进行拟合,降低了计算复杂度。
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公开(公告)号:CN114020720A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111231226.9
申请日:2021-10-22
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
Inventor: 宋文豪
IPC: G06F16/21 , G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种数据库存储性能优化方法、系统、终端及存储介质,包括:获取数据库的服务器的存储设备种类,并根据各种存储设备的读写速度设定各存储设备的等级;设定各等级存储设备对应的数据热度范围;监控数据库的数据读写热度,根据数据热度将数据存储至相应等级的存储设备;设定数据查找顺序为由读写速度大的高等级存储设备到读写速度小的低等级存储设备。本发明充分利用服务器硬件资源,实现自动化配置,大幅提升海量数据的读性能。通过PMem自动初始化配置,可自动实现PMem设备的管理和使用;通过将PMem和DRAM相结合,合理利用服务器硬件资源,并充分发挥两种设备的优势,大幅提升数据读性能。
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公开(公告)号:CN113704342A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110872432.1
申请日:2021-07-30
Applicant: 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/242
Abstract: 本发明提供了一种轨迹伴随分析的方法、系统、设备和存储介质,方法包括:获取采集对象的原始轨迹数据,对所述原始轨迹数据进行空间和时间维度的编码,并将编码后的轨迹数据存储到数据库;响应于接收到查询指令,将所述查询指令解析为所述数据库存储字段的行键范围,并根据所述行键范围返回符合所述查询指令的轨迹数据;对所述轨迹数据进行碰撞,并根据碰撞结果从所述数据库中获取临近点数据;以及对所述临近点数据进行伴随分析,获取目标号码的伴随号码和伴随相似度。本发明通过多种碰撞方式组合,使得能快速从数据库中获取对应轨迹数据,降低伴随分析的计算量,提升伴随分析的速度和准确率。
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