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公开(公告)号：CN118376037B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410816190.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 济南大森制冷工程有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了基于结霜厚度模型预测的除霜控制系统，包括：数据采集系统包括温度传感器、CMOS摄像机、温湿度传感器、风速传感器、压差传感器，结霜预测模型，预测冷库翅片管换热器运行时表面霜层动态变化，结霜预测模型输入参数为风机回风温湿度、风机送风温湿度、翅片管表面温度、翅片管进出口压差以及翅片管进出口风速，输出参数为每个时刻的霜层厚度、霜层密度以及换热器动态热效率。本发明通过建立结霜预测模型，获取机组中结霜预测模型的相关参数，将结霜预测模型转化为每个时刻的霜层厚度、密度以及换热器总效率，并设定一个最低换热效率与结霜预测模型结合，根据对应该效率的结霜时刻，来对霜层进行除霜。
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公开(公告)号：CN118376037A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410816190.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 济南大森制冷工程有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了基于结霜厚度模型预测的除霜控制系统，包括：数据采集系统包括温度传感器、CMOS摄像机、温湿度传感器、风速传感器、压差传感器，结霜预测模型，预测冷库翅片管换热器运行时表面霜层动态变化，结霜预测模型输入参数为风机回风温湿度、风机送风温湿度、翅片管表面温度、翅片管进出口压差以及翅片管进出口风速，输出参数为每个时刻的霜层厚度、霜层密度以及换热器动态热效率。本发明通过建立结霜预测模型，获取机组中结霜预测模型的相关参数，将结霜预测模型转化为每个时刻的霜层厚度、密度以及换热器总效率，并设定一个最低换热效率与结霜预测模型结合，根据对应该效率的结霜时刻，来对霜层进行除霜。
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公开(公告)号：CN116468314A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310364301.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 上海交通大学 , 上海源控智慧能源科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种变风量空调系统办公楼分户碳排放计量、评估方法及系统根据变风量空调系统的工作原理以及相关运行参数，提出一种变风量空调系统办公楼分户碳排放计量方法，该方法消除了办公室朝向非人为因素对办公室空调碳排放结果的影响，提高了变风量空调系统办公楼分户空调碳排放评估的合理性和公平性；同时，以办公室单位时间人均碳排放和单位面积碳排放为评价指标，通过算法对比分析各办公室空调碳排放强度，将变风量空调系统办公楼分户空调碳排放水平归类从而将有效督促空调使用者降低碳排放，解决了现有技术的评估方法都是将建筑物作为对象进行碳排放评估，并没有考虑办公楼集中空调系统分户碳排放计量以及各办公室碳排放指标评估的问题。
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公开(公告)号：CN116398993A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310373194.9
申请日：2023-04-06
Applicant: 上海交通大学 , 上海源控智慧能源科技有限公司
Abstract: 本发明提供了建筑物多联机空调系统分户碳排放计量、评估方法及系统，包括：计算办公室分户空调实际当量电功率；对办公室分户空调实际当量电功率进行修正；根据用电碳排放计算模型和所述分户耗电量，确定集中空调系统分户碳排放，计算多联机集中空调系统分户单位时间人均碳排放和单位面积碳排放；以每间办公室作为样本，样本特征包括：办公室空调导致的单位时间人均碳排放和单位面积碳排放，比较分析并评价各办公室空调的碳排放水平解决了上述背景技术中提出的现有技术的评估方法都是将建筑物作为对象进行碳排放评估，并没有考虑公共建筑空调系统分户碳排放计量以及各空调分区碳排放指标评估的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115978726A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211534891.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 上海交通大学 , 上海源控智慧能源科技有限公司
IPC: F24F11/62 , F24F11/84 , F24F11/77 , G05D27/02 , F24F110/12 , F24F110/22 , F24F130/20
Abstract: 本发明提供一种恒温恒湿空调系统预测优化控制算法及装置，包括：控制模块、空气处理机组、温湿度传感器、太阳辐射传感器、水阀开度采集器、风机频率采集器、第一水阀控制器、第二水阀控制器、风机变频器、初效过滤过滤器；控制模块包括存储单元、CPU、信号输入接口、RS485通讯接口；控制模块内存储着一种恒温恒湿空调系统预测优化控制算法程序，该算法使用小国内互相学习、国与国之间相互学习的方式实现智能寻优，通过选择优秀学习对象的方法，使得样本能向较优群体学习，避免了陷入局部最优的问题。本发明能实现恒温恒湿空调系统温度和湿度的高精度控制，同时还实现恒温恒湿空调系统最大化的节能效果。
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公开(公告)号：CN116300418A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211541819.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 上海交通大学 , 上海源控智慧能源科技有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种数据机房环控系统智能优化节能控制算法及装置，包括控制主机、AHU送风温度控制器、冷水机组供水温度控制器、水泵频率控制器、冷水机组、冷却塔、水泵以及空气处理单元AHU；控制主机包括CPU运算器、存储器、模拟信号输入接口和RS485通讯接口。本发明还构建了数据机房环控系统全局优化控制模型，提出基于国家演变过程的智能优化算法，该算法采用小国内互相学习、国与国之间相互学习的方式，使得算法在迭代前期就具有很好的全局搜索能力，同时通过选择优秀学习对象的方法，使得样本能向较优群体学习，避免了陷入局部最优的问题。本发明可以使数据机房环控系统在充分满足实际控制要求的前提下实现最大化的节能效果。
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公开(公告)号：CN115807996A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211578347.5
申请日：2022-12-06
Applicant: 上海交通大学 , 上海源控智慧能源科技有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/72 , F24F11/81 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/22 , F24F110/30 , F24F120/14
Abstract: 本发明提供一种多联机空调系统优化控制、建筑分户能效评估方法及系统，包括：获得调峰指令，接收基于虚拟电厂的调峰目标，确定当前多联机空调系统目标功率值；在当前多联机空调系统目标功率值下，计算出当前空调温度设定值边界；对于每一个房间，考虑人体热舒适情况，得到该房间的优化设定温度；将得到的优化房间温度设定值作为房间基准温度控制参数，进行当前房间的实际温度设定并比较每个房间的温度和其对应的房间基准温度，进行当前房间的能效评估，综合考虑不同内机对应房间的房间种类、人数等差异所带来的热负荷差异，在满足建筑需求响应的前提下，尽可能节约能耗，优化设定房间温度并进行多联机空调系统建筑中房间的能效表现评估。
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公开(公告)号：CN116468314B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310364301.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 上海交通大学 , 上海源控智慧能源科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种变风量空调系统办公楼分户碳排放计量、评估方法及系统根据变风量空调系统的工作原理以及相关运行参数，提出一种变风量空调系统办公楼分户碳排放计量方法，该方法消除了办公室朝向非人为因素对办公室空调碳排放结果的影响，提高了变风量空调系统办公楼分户空调碳排放评估的合理性和公平性；同时，以办公室单位时间人均碳排放和单位面积碳排放为评价指标，通过算法对比分析各办公室空调碳排放强度，将变风量空调系统办公楼分户空调碳排放水平归类从而将有效督促空调使用者降低碳排放，解决了现有技术的评估方法都是将建筑物作为对象进行碳排放评估，并没有考虑办公楼集中空调系统分户碳排放计量以及各办公室碳排放指标评估的问题。
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公开(公告)号：CN115877713A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211534813.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 上海交通大学 , 上海源控智慧能源科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种区域供冷系统智能优化节能控制算法及装置，包括：控制主机、冷水机组供水温度控制器、水泵频率控制器、冷水机组、冷却塔、水泵、分水器、集水器、区域供冷末端；控制主机包括：CPU运算器、存储器、模拟信号输入接口和RS485通讯接口。控制主机内存储有基于国家演变过程理念的新型智能优化算法程序，该算法在迭代前期就具有很好的全局搜索能力，解决了现有优化算法容易陷入局部最优问题。本发明还构建了区域供冷系统优化节能控制模型，并利用国家演变过程智能优化算法实现区域供冷系统优化节能控制，实现区域供冷系统最大化的节能效果。
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