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公开(公告)号:CN112587899A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011253831.1
申请日:2020-11-11
Applicant: 济南大学产业技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种体能训练精细化管理系统及方法,基础训练模块用于对新入伍的新兵进行体能适应性训练、体能训练基本理论知识学习和掌握体能训练基本动作;提高训练模块用于组织基础体能内容测试。强化训练模块用于按照大纲规定的体能课目进行测试,结合测试结果调整训练编组,体能考核模块用于根据预设考核条件和受训单位的实际情况,设置不同的考核模式,对经过强化训练模块训练后的新兵进行考核分组、组织实施、成绩采集、成绩确认和成绩统计。通过对训练数据实时采集、科学分析,实现智能编组、自动生成训练计划、实时监测人员体征状态等功能,提高训练质量,降低训练伤病,从而达到对体能训练进行智能化、精细化管理的目的。
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公开(公告)号:CN117238313A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311132110.9
申请日:2023-09-04
Applicant: 济南大学产业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于音频信号处理技术领域,提供了一种基于梅尔谱和深度学习的西瓜成熟度无损检测方法及系统,对音频信息进行预加重处理、分帧处理、加窗处理和短时傅里叶变换,利用音频信息频域比时域蕴含特征信息丰富的特点,将音频信息从时域转换到频域,获得音频的频谱特征,将获得的频谱特征转换为梅尔谱特征,进行降维,利用梅尔谱可以保留主要频谱特征的特点,解决了降维使得特征蕴含较少的问题,将获得的频谱特征转换为梅尔谱特征,通过降维减少了检测模型的复杂度和计算开销,也解决了如果西瓜品种或检测设备发生改变时,采用手工选择特征方式导致的检测效果差的问题。
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