公开(公告)号：CN110993081A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911221155.7

申请日：2019-12-03

Applicant: 济南大学 ,  神思旭辉医疗信息技术有限责任公司

Inventor： 陈贞翔 ,  艾延永 ,  孙涛

IPC: G16H40/20 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/242

Abstract: 本公开公开了一种医生在线推荐方法及系统，包括：获取待推荐患者的基本属性信息和病情主诉文本；对待推荐患者的基本属性和病情主诉文本进行向量化表示；根据病情主诉文本的向量化表示，获取初步推荐的科室；根据待推荐患者病情主诉文本特征，从疾病症状实体词数据库中提取待推荐患者的疾病症状实体词；将待推荐患者的疾病症状实体词与初步推荐的科室的每个医生的擅长诊断疾病描述进行匹配，筛选出匹配的第一类医生；根据待推荐患者的基本属性和病情主诉文本进行向量化表示与历史患者的基本属性和病情主诉文本进行向量化表示之间的相似度，和第一类医生中每个医生的历史患者评分；计算每个医生的最终推荐得分；输出得分最高的若干个医生。

公开(公告)号：CN110993081B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN201911221155.7

申请日：2019-12-03

Applicant: 济南大学 ,  神思旭辉医疗信息技术有限责任公司

Inventor： 陈贞翔 ,  艾延永 ,  孙涛

IPC: G16H40/20 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/242

Abstract: 本公开公开了一种医生在线推荐方法及系统，包括：获取待推荐患者的基本属性信息和病情主诉文本；对待推荐患者的基本属性和病情主诉文本进行向量化表示；根据病情主诉文本的向量化表示，获取初步推荐的科室；根据待推荐患者病情主诉文本特征，从疾病症状实体词数据库中提取待推荐患者的疾病症状实体词；将待推荐患者的疾病症状实体词与初步推荐的科室的每个医生的擅长诊断疾病描述进行匹配，筛选出匹配的第一类医生；根据待推荐患者的基本属性和病情主诉文本进行向量化表示与历史患者的基本属性和病情主诉文本进行向量化表示之间的相似度，和第一类医生中每个医生的历史患者评分；计算每个医生的最终推荐得分；输出得分最高的若干个医生。