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公开(公告)号：CN113096766B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110375397.2
申请日：2021-04-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种个性化精准放疗计划中的三维剂量预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取电子计算机断层扫描图像、危险器官结构掩膜图像以及与三维剂量分布图像等放疗相关信息；步骤2、对步骤1的图像进行数据预处理操作；步骤3、将获取的图像数据输入到两阶段的生成器网络，生成三维剂量分布图像和置信度图；步骤4、采用马尔科夫鉴别器对抗三维剂量分布预测图像和三维剂量分布真实图像；步骤5、通过重建损失函数、带置信度权重的重建损失函数和对抗损失函数联合优化预测模型；步骤6、利用训练好的预测模型生成三维剂量分布。通过本发明的技术方案，能够减少放疗计划中人工的干预，提高剂量预测的精度，实现个性化精准放疗。
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公开(公告)号：CN113096137B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110375473.X
申请日：2021-04-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种OCT视网膜图像领域适应分割方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1、获取OCT视网膜图像数据，并进行图像预处理；步骤2、结合特征提取网络、特征分类网络和特征鉴别网络分别构建域内分割模型和跨域分割模型；步骤3、根据域内分割模型和跨域分割模型分别获得目标域的伪标签；步骤4、利用自选择主动学习策略选择有效的伪标签和原始图像，加入源域丰富图像数据，再次训练跨域分割模型；步骤5、利用训练的跨域分割模型对目标域OCT视网膜图像进行分割。通过本发明技术方案，能有效提升分割模型的泛化性能，为临床眼科疾病诊断提供可靠的量化数据，实现计算机辅助的个性化治疗。
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公开(公告)号：CN113096766A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110375397.2
申请日：2021-04-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种个性化精准放疗计划中的三维剂量预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取电子计算机断层扫描图像、危险器官结构掩膜图像以及与三维剂量分布图像等放疗相关信息；步骤2、对步骤1的图像进行数据预处理操作；步骤3、将获取的图像数据输入到两阶段的生成器网络，生成三维剂量分布图像和置信度图；步骤4、采用马尔科夫鉴别器对抗三维剂量分布预测图像和三维剂量分布真实图像；步骤5、通过重建损失函数、带置信度权重的重建损失函数和对抗损失函数联合优化预测模型；步骤6、利用训练好的预测模型生成三维剂量分布。通过本发明的技术方案，能够减少放疗计划中人工的干预，提高剂量预测的精度，实现个性化精准放疗。
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公开(公告)号：CN113096137A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110375473.X
申请日：2021-04-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种OCT视网膜图像领域适应分割方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1、获取OCT视网膜图像数据，并进行图像预处理；步骤2、结合特征提取网络、特征分类网络和特征鉴别网络分别构建域内分割模型和跨域分割模型；步骤3、根据域内分割模型和跨域分割模型分别获得目标域的伪标签；步骤4、利用自选择主动学习策略选择有效的伪标签和原始图像，加入源域丰富图像数据，再次训练跨域分割模型；步骤5、利用训练的跨域分割模型对目标域OCT视网膜图像进行分割。通过本发明技术方案，能有效提升分割模型的泛化性能，为临床眼科疾病诊断提供可靠的量化数据，实现计算机辅助的个性化治疗。
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