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公开(公告)号：CN110647765A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910889129.5
申请日：2019-09-19
Applicant: 济南大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本公开提出了协同学习框架下基于知识迁移的隐私保护方法及系统，包括：将本地隐私数据集分割成互不相交的若干份隐私子集，基于每一个隐私子集，训练对应的一个隐私模型；协同学习：将公共数据提交给隐私模型，隐私模型使用聚合机制，利用知识迁移给公共数据集标注标签；在获得足够的标注后的数据后，训练本地交互模型，在每一轮的训练中上传部分参数至服务器，服务器更新维护全局参数并提供最新的参数供各方下载，参与方下载最新参数优化本地交互模型。本公开同时协同学习的多次参数交互也可以确保，即使交互模型获取到标注数据较少，在多轮训练后依旧可以保持较高的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110647765B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910889129.5
申请日：2019-09-19
Applicant: 济南大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本公开提出了协同学习框架下基于知识迁移的隐私保护方法及系统，包括：将本地隐私数据集分割成互不相交的若干份隐私子集，基于每一个隐私子集，训练对应的一个隐私模型；协同学习：将公共数据提交给隐私模型，隐私模型使用聚合机制，利用知识迁移给公共数据集标注标签；在获得足够的标注后的数据后，训练本地交互模型，在每一轮的训练中上传部分参数至服务器，服务器更新维护全局参数并提供最新的参数供各方下载，参与方下载最新参数优化本地交互模型。本公开同时协同学习的多次参数交互也可以确保，即使交互模型获取到标注数据较少，在多轮训练后依旧可以保持较高的准确度。
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公开(公告)号：CN112347473A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011230255.9
申请日：2020-11-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请公开了支持双向隐私保护的机器学习安全聚合预测方法及系统，包括：客户端、计算服务器和聚合服务器；计算服务器接收客户端发送的待预测数据的数据份额；所述计算服务器对数据份额进行处理，得到预测结果份额；所述计算服务器对预测结果份额进行盲化处理，得到盲化预测结果份额；所述计算服务器将盲化预测结果份额发送给聚合服务器；所述聚合服务器对盲化预测结果份额进行移除盲化处理和加噪声处理，将结果反馈给客户端。
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公开(公告)号：CN111275202A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010105981.1
申请日：2020-02-20
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开提出了一种面向数据隐私保护的机器学习预测方法及系统，方法包括如下步骤：获取加密后的数据；主服务器创建可信区，在可信区对获取的待预测数据与预测模型进行解密；主服务器对解密后的待预测数据与预测模型进行秘密分享，分别获得数据秘密份额和模型份额，并分发至不合谋的辅助服务器和主服务器；辅助服务器和主服务器分别进行预测计算获得预测结果份额；主服务器对所有预测结果份额进行秘密重建，将重建后的预测结果份额转发给可信区进行整合并加密，发送至待预测数据提供终端，数据提供终端解密后获得根据模型预测后的预测结果。结合安全多方计算和SGX技术来保护双方隐私安全，解决提供预测服务过程中安全性问题。
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公开(公告)号：CN111275202B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010105981.1
申请日：2020-02-20
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开提出了一种面向数据隐私保护的机器学习预测方法及系统，方法包括如下步骤：获取加密后的数据；主服务器创建可信区，在可信区对获取的待预测数据与预测模型进行解密；主服务器对解密后的待预测数据与预测模型进行秘密分享，分别获得数据秘密份额和模型份额，并分发至不合谋的辅助服务器和主服务器；辅助服务器和主服务器分别进行预测计算获得预测结果份额；主服务器对所有预测结果份额进行秘密重建，将重建后的预测结果份额转发给可信区进行整合并加密，发送至待预测数据提供终端，数据提供终端解密后获得根据模型预测后的预测结果。结合安全多方计算和SGX技术来保护双方隐私安全，解决提供预测服务过程中安全性问题。
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公开(公告)号：CN112347473B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011230255.9
申请日：2020-11-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请公开了支持双向隐私保护的机器学习安全聚合预测方法及系统，包括：客户端、计算服务器和聚合服务器；计算服务器接收客户端发送的待预测数据的数据份额；所述计算服务器对数据份额进行处理，得到预测结果份额；所述计算服务器对预测结果份额进行盲化处理，得到盲化预测结果份额；所述计算服务器将盲化预测结果份额发送给聚合服务器；所述聚合服务器对盲化预测结果份额进行移除盲化处理和加噪声处理，将结果反馈给客户端。
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