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公开(公告)号：CN116560888A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310528255.4
申请日：2023-05-08
Applicant: 济南大学
IPC: G06F11/07 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于磁盘故障预测领域，提供了一种基于生成对抗网络的不平衡磁盘数据处理方法及系统，包括获取磁盘数据并进行预处理；基于预处理后的磁盘数据，利用预先训练好的残差条件表格生成对抗网络模型进行数据合成，得到合成的磁盘数据；本发明针对现有技术中磁盘故障预测时由于数据中存在数据分布严重平衡的问题，对CTGAN改进使得改进后的模型可以更深层次的学习到磁盘真实数据的特征分布，从而生成高质量的伪数据，从而起到平衡数据集的作用。此方法可以解决磁盘故障数据不足的问题，很好的缓解了由过采样与欠采样技术带来的过拟合与特征丢失的现象。
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