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公开(公告)号：CN115299947B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211084909.0
申请日：2022-09-06
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司 , 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院
Abstract: 本发明提供了基于多模态生理数据的心理量表置信度评估方法及系统，涉及生理数据评估技术领域，包括采集被试者在心理量表测试过程中单题目的多模态生理信号数据，并分别进行预处理；对单题目时刻生理信号按时间戳进行数据切片，标准为时间戳工具数据，完成各模态分段操作；对各模态分别训练预测模型获得单题目置信度，并在特征层和决策层分别设计策略进行融合，获得更准确地单题目置信度；将各量表单题目置信度和行为数据输入至概率密度模型进行量表置信度的预测；对于测试者来说，在部分量表的测评上缩短了时间，更是避免了测谎题在特殊情况下失效。
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公开(公告)号：CN113080968A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110332496.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院 , 济南大学
Abstract: 本公开提供了一种基于心率变异性的综合性心理状态测评系统，所述方案包括客户端和服务器端；其中：所述客户端包括：心理测试模块，其用于对待测评人员进行量表测试；心率检测模块，其用于在量表测试过程中实时检测待测评人员的心率；无线通信模块，其用于将所述心率检测模块测得的心率测试数据及心理测试模块获得的心理测试数据传输到服务器端；所述服务器端包括：综合报告生成模块，其用于接收所述客户端传输的心率测试数据及心理测试数据，并生成包含心率变异性和心理测试结果的综合报告。
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公开(公告)号：CN113080969B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110333041.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了基于多模态特征的测谎数据处理方法及系统，包括：获取被审讯人员的审讯视频，获取被审讯人员的审讯过程中实时心率；对审讯视频中的音频进行端点检测，得到若干个音频端点；提取音频端点对应视频中被审讯人员的面部图像，识别面部图像中的微表情特征；对微表情特征进行测谎结果识别，得到微表情测谎结果；基于所有的音频端点，对整个音频进行划分，得到若干个音频段，对每个音频段进行测谎结果识别，得到音频测谎结果；对音频端点对应的心率进行测谎结果识别，得到心率测谎结果；综合微表情测谎结果、音频测谎结果和心率测谎结果，得到最终的测谎结果。
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公开(公告)号：CN115938600A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211582269.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明属于心理健康测评领域，提供了一种基于关联分析的心理健康状态预测方法与系统，包括基于联邦学习进行隐私计算，得到心理测评原始数据；对心理测评原始数据进行预处理，得到预处理后的心理测评数据；基于预处理后的心理测评数据进行扫描创建二维存储矩阵，并对二维存储矩阵进行分组得到数据集；基于数据集构造频繁树进行关联分析，得到满足最小支持度的强关联规则表；根据所述强关联规则表，选择与其他因子关联性较强特征维度构造心理特征，并利用训练好的心理健康状态预测模型进行心理健康状态的预测。通过改变数据集存储方式和扫描方式，仅需扫描一次数据集即可得到强关联规则，在节省数据库存储空间的同时提升关联规则算法挖掘效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113080968B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110332496.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院 , 济南大学
Abstract: 本公开提供了一种基于心率变异性的综合性心理状态测评系统，所述方案包括客户端和服务器端；其中：所述客户端包括：心理测试模块，其用于对待测评人员进行量表测试；心率检测模块，其用于在量表测试过程中实时检测待测评人员的心率；无线通信模块，其用于将所述心率检测模块测得的心率测试数据及心理测试模块获得的心理测试数据传输到服务器端；所述服务器端包括：综合报告生成模块，其用于接收所述客户端传输的心率测试数据及心理测试数据，并生成包含心率变异性和心理测试结果的综合报告。
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公开(公告)号：CN113080969A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110333041.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了基于多模态特征的测谎数据处理方法及系统，包括：获取被审讯人员的审讯视频，获取被审讯人员的审讯过程中实时心率；对审讯视频中的音频进行端点检测，得到若干个音频端点；提取音频端点对应视频中被审讯人员的面部图像，识别面部图像中的微表情特征；对微表情特征进行测谎结果识别，得到微表情测谎结果；基于所有的音频端点，对整个音频进行划分，得到若干个音频段，对每个音频段进行测谎结果识别，得到音频测谎结果；对音频端点对应的心率进行测谎结果识别，得到心率测谎结果；综合微表情测谎结果、音频测谎结果和心率测谎结果，得到最终的测谎结果。
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公开(公告)号：CN115429272B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211127908.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司 , 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态生理信号的心理健康状态评估方法及系统，该方法包括：采集被测人员在不同情绪诱发方式、相同情绪诱发范式下的多模态生理信号；利用相应模态的情绪识别模型，获取多条基于时间维度的情绪变化曲线，将多条情绪变化曲线拟合为一条拟合情绪变化曲线；基于不同模态的生理信号和拟合情绪变化曲线，分别利用相应模态的心理健康状态分类模型和综合心理健康状态分类模型，获取被测人员心理健康状态异常的多个初始概率和综合概率，进而计算得到最终概率，根据最终概率评估被测人员的心理健康状态。本发明利用多模态的生理信号综合评估被测人员的心理健康状态，提高心理健康状态评估的客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN115429272A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211127908.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司 , 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态生理信号的心理健康状态评估方法及系统，该方法包括：采集被测人员在不同情绪诱发方式、相同情绪诱发范式下的多模态生理信号；利用相应模态的情绪识别模型，获取多条基于时间维度的情绪变化曲线，将多条情绪变化曲线拟合为一条拟合情绪变化曲线；基于不同模态的生理信号和拟合情绪变化曲线，分别利用相应模态的心理健康状态分类模型和综合心理健康状态分类模型，获取被测人员心理健康状态异常的多个初始概率和综合概率，进而计算得到最终概率，根据最终概率评估被测人员的心理健康状态。本发明利用多模态的生理信号综合评估被测人员的心理健康状态，提高心理健康状态评估的客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN115299947A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211084909.0
申请日：2022-09-06
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司 , 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院
Abstract: 本发明提供了基于多模态生理数据的心理量表置信度评估方法及系统，涉及生理数据评估技术领域，包括采集被试者在心理量表测试过程中单题目的多模态生理信号数据，并分别进行预处理；对单题目时刻生理信号按时间戳进行数据切片，标准为时间戳工具数据，完成各模态分段操作；对各模态分别训练预测模型获得单题目置信度，并在特征层和决策层分别设计策略进行融合，获得更准确地单题目置信度；将各量表单题目置信度和行为数据输入至概率密度模型进行量表置信度的预测；对于测试者来说，在部分量表的测评上缩短了时间，更是避免了测谎题在特殊情况下失效。
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