-
公开(公告)号：CN113180633A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110465678.7
申请日：2021-04-28
Applicant: 济南大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的MR影像肝癌术后复发风险预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取磁共振图像及增强扫描序列影像；步骤2、对步骤1的图像进行数据预处理操作；步骤3、构建基于Vision Transformer的三维预测模型，并将预处理后的图像数据输入到预测模型中；步骤4、通过交叉熵损失函数优化预测模型；步骤5、利用已训练好的预测模型对肝癌是否转移做出判断，并输出预测结果。通过本发明的技术方案，能够辅助临床医生判断肝癌患者术后肝内是否发生转移，提高临床医生的诊断效率和准确度。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
