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公开(公告)号:CN111460001B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202010236515.7
申请日:2020-03-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种配电网理论线损率评估方法及系统,涉及配电网技术领域,对获取配电网数据进行预处理,得到线路的负荷月有功电量之和以及标准差、代表日无功供电量和二十四小时有功功率主成分提取量;利用训练好的神经网络模型,以预处理后得到的线路运行数据和线路参数为输入,得到此线路的线损率预测值。本发明充分考虑了供电曲线和负荷分布特性对线损计算结果的影响,把线损的计算过程抽象为与线损相关联的多元特征提取过程,简化了线损计算过程,提高了计算效率和准确度。
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公开(公告)号:CN111460001A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010236515.7
申请日:2020-03-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种配电网理论线损率评估方法及系统,涉及配电网技术领域,对获取配电网数据进行预处理,得到线路的负荷月有功电量之和以及标准差、代表日无功供电量和二十四小时有功功率主成分提取量;利用训练好的神经网络模型,以预处理后得到的线路运行数据和线路参数为输入,得到此线路的线损率预测值。本发明充分考虑了供电曲线和负荷分布特性对线损计算结果的影响,把线损的计算过程抽象为与线损相关联的多元特征提取过程,简化了线损计算过程,提高了计算效率和准确度。
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