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公开(公告)号:CN115965640A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202310006762.1
申请日:2023-01-04
Applicant: 济南大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于拉普拉斯滤波器的遥感图像分割方法及系统;其中所述方法,包括:基于拉普拉斯滤波器构建边缘特征提取模块;基于通道注意力模块和空间注意力模块,构建卷积注意力模块;基于边缘特征提取模块和卷积注意力模块,构建遥感图像分割模型;构建训练集,采用训练集对遥感图像分割模型进行训练,得到训练后的遥感图像分割模型;对训练后的遥感图像分割模型,移除边缘特征提取模块和卷积注意力模块,得到语义分割模型;获取待分割的遥感图像,采用语义分割模型,对待分割的遥感图像进行处理,得到分割后的图像。本发明解决了由于遥感图像场景复杂性较高等一系列原因导致的特征提取不完整,分割精度低的问题。