公开(公告)号：CN119252335A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411773964.X

申请日：2024-12-05

Applicant: 济南大学

Inventor： 李慧 ,  王哲 ,  武杨柳

IPC: G16B35/20 ,  G16B40/00 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及一种玉米微生物标记物筛选及表型预测方法，属于玉米育种技术领域。其包括以下步骤：微生物样本预处理：获取玉米微生物样本数据，并进行数据清理和标准化操作，生成标准化的微生物丰度表；LEfSe分析筛选差异微生物，最终得到显著差异微生物特征集；基于LightGBM的特征重要性评估：将LEfSe筛选的显著差异微生物特征集划分为训练集和测试集；构建LightGBM模型；LightGBM模型对微生物特征重要性进行计算评估；筛选重要特征得到微生物标记物，用于深入解析玉米表型变化的关键微生物群落特征；模型验证和性能评估：通过模型训练、模型验证及模型性能评估验证筛选出的微生物特征的预测有效性。本发明能够在保留重要生物学特征的同时提升模型的预测效果。