公开(公告)号：CN118863176B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411328625.0

申请日：2024-09-24

Applicant: 济南大学

Inventor： 赵秀霞 ,  李柏震

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/083 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开了基于大模型的货运平台智能订单分配优化方法，涉及智能物流技术领域，该方法包括：连接货运平台读取第一货运订单，基于货运资源配准约束建立第一货运配准资源列表，结合第一货运订单和列表通过货运订单分配模型输出分配结果，根据订单分配适应度函数计算适应度，判断是否满足约束，不满足则生成优化指令，依据指令和相关内容对第一货运订单分配结果进行优化，生成优化结果。解决了现有货运平台中货运订单与货运资源匹配精准性差，导致货运订单分配适应度低的技术问题，通过实现精准匹配货运资源、科学合理分配订单以及确保高适应度，达到了提高货运平台的运营效率的技术效果。

公开(公告)号：CN102799860A

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201210218227.4

申请日：2012-06-28

Applicant: 济南大学

Inventor： 王玉增 ,  张清萍 ,  宋卫卫 ,  李亚琳 ,  李柏震 ,  刘双源

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06T7/40

Abstract: 一种用于显微图像全息识别的方法，其特征是，包括以下过程：用RGB颜色模型表示彩色显微图像；建立IUV颜色模型过程；检测图像边缘过程；提取显微图像几何特征的过程；颜色识别过程；提取显微图像颜色特征的过程。本发明是以颜色模型理论基础，以识别微粒曲面和微粒全息特性为目标，研究微粒图像全息识别的方法，该全息识别方法是在三维流形中进行的，识别过程中各个颜色通道保持独立，没有产生降维，其识别结果是微粒的曲面片，包含微粒的颜色特征信息和几何特征信息，因此，本发明不仅解决了彩色图像的识别问题，提高了微粒识别精度和速度，为微粒图像识别提供了坚实的理论基础。

公开(公告)号：CN118863176A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411328625.0

申请日：2024-09-24

Applicant: 济南大学

Inventor： 赵秀霞 ,  李柏震

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/083 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开了基于大模型的货运平台智能订单分配优化方法，涉及智能物流技术领域，该方法包括：连接货运平台读取第一货运订单，基于货运资源配准约束建立第一货运配准资源列表，结合第一货运订单和列表通过货运订单分配模型输出分配结果，根据订单分配适应度函数计算适应度，判断是否满足约束，不满足则生成优化指令，依据指令和相关内容对第一货运订单分配结果进行优化，生成优化结果。解决了现有货运平台中货运订单与货运资源匹配精准性差，导致货运订单分配适应度低的技术问题，通过实现精准匹配货运资源、科学合理分配订单以及确保高适应度，达到了提高货运平台的运营效率的技术效果。