公开(公告)号：CN110609950B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN201910713283.7

申请日：2019-08-02

Applicant: 济南大学

Inventor： 刘鹍 ,  李兆军

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明提供一种舆情系统搜索词推荐方法及系统，均能够基于舆情分词词类映射表、获取目标舆情系统中每个用户各自感兴趣的词类，并可实时采集舆情系统的所有舆情用户在当前时刻往前第二预定时长t2内的用户搜索词，对属于相同词类的目标搜索词分词进行热度排序，并能够依据目标用户对应的感兴趣的词类向目标用户推荐其感兴趣的词类中热度排行较高的目标搜索词分词。本发明用于增加用户体验以及提高推荐精度。

公开(公告)号：CN110609950A

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201910713283.7

申请日：2019-08-02

Applicant: 济南大学

Inventor： 刘鹍 ,  李兆军

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明提供一种舆情系统搜索词推荐方法及系统，均能够基于舆情分词词类映射表、获取目标舆情系统中每个用户各自感兴趣的词类，并可实时采集舆情系统的所有舆情用户在当前时刻往前第二预定时长t2内的用户搜索词，对属于相同词类的目标搜索词分词进行热度排序，并能够依据目标用户对应的感兴趣的词类向目标用户推荐其感兴趣的词类中热度排行较高的目标搜索词分词。本发明用于增加用户体验以及提高推荐精度。