公开(公告)号：CN111062394B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN201911132050.4

申请日：2019-11-18

Applicant: 济南大学

Inventor： 周劲 ,  徐广梅 ,  董吉文 ,  韩士元 ,  王琳 ,  陈月辉

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06T7/155 ,  G06T7/187 ,  G06T5/00

Abstract: 一种基于多通道加权引导滤波的模糊聚类彩色图像分割方法，对于带有噪声的彩色图像，首先通过多元形态学重建可以有效的去除不同类型不同强度的噪声，从而减轻噪声对图像聚类的影响；其次，将带有噪声的彩色图像对隶属度多通道引导滤波时，由于利用原始彩色图像的每个通道分别对隶属度引导滤波，然后将每个通道的滤波结果加权得到最终的滤波输出图像，所以能够避免不同通道之间的相互影响，从而最终的滤波结果能够更有效的保持边缘，提高了对彩色噪声图像分割的准确率。另外，由于三个通道的滤波结果加权计算是一个线性操作，所以基于多通道加权引导滤波的模糊聚类的彩色图像分割方法具有较低的时间复杂度。

公开(公告)号：CN109685820B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN201811441680.5

申请日：2018-11-29

Applicant: 济南大学

Inventor： 周劲 ,  徐广梅 ,  董吉文 ,  韩士元 ,  王栋 ,  王琳 ,  吴鹏 ,  陈月辉

IPC: G06T7/155 ,  G06V10/762 ,  G06T5/00

Abstract: 一种基于形态学重建与带有指导滤波的FCM聚类的图像分割方法，通过使用形态学重建有效去除原始图片中的噪声，提高噪声图像的分割准确率，之后使用指导滤波弥补去噪操作对图片边缘的破环，提升图像纹理边缘区域的分类效果，最终引入一个影响因子，调节指导图像，进一步提高指导滤波的效果，有效提高了噪声图像的分割效果。

公开(公告)号：CN111062394A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911132050.4

申请日：2019-11-18

Applicant: 济南大学

Inventor： 周劲 ,  徐广梅 ,  董吉文 ,  韩士元 ,  王琳 ,  陈月辉

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06T7/155 ,  G06T7/187 ,  G06T5/00

Abstract: 一种基于多通道加权引导滤波的模糊聚类彩色图像分割方法，对于带有噪声的彩色图像，首先通过多元形态学重建可以有效的去除不同类型不同强度的噪声，从而减轻噪声对图像聚类的影响；其次，将带有噪声的彩色图像对隶属度多通道引导滤波时，由于利用原始彩色图像的每个通道分别对隶属度引导滤波，然后将每个通道的滤波结果加权得到最终的滤波输出图像，所以能够避免不同通道之间的相互影响，从而最终的滤波结果能够更有效的保持边缘，提高了对彩色噪声图像分割的准确率。另外，由于三个通道的滤波结果加权计算是一个线性操作，所以基于多通道加权引导滤波的模糊聚类的彩色图像分割方法具有较低的时间复杂度。

公开(公告)号：CN109685820A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811441680.5

申请日：2018-11-29

Applicant: 济南大学

Inventor： 周劲 ,  徐广梅 ,  董吉文 ,  韩士元 ,  王栋 ,  王琳 ,  吴鹏 ,  陈月辉

IPC: G06T7/155 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00

CPC classification number: G06T7/155 ,  G06K9/6218 ,  G06T5/002 ,  G06T2207/20024 ,  G06T2207/20036

Abstract: 一种基于形态学重建与带有指导滤波的FCM聚类的图像分割方法，通过使用形态学重建有效去除原始图片中的噪声，提高噪声图像的分割准确率，之后使用指导滤波弥补去噪操作对图片边缘的破环，提升图像纹理边缘区域的分类效果，最终引入一个影响因子，调节指导图像，进一步提高指导滤波的效果，有效提高了噪声图像的分割效果。