公开(公告)号：CN119516615A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411768694.3

申请日：2024-12-04

Applicant: 济南大学

Inventor： 曹慧 ,  王园园 ,  王文鹏 ,  秦国龙 ,  徐伟博 ,  王廷蔚

IPC: G06V40/20 ,  G06T5/20 ,  G06T5/73 ,  G06T5/70 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于动静分区策略的图卷积人体骨架动作识别方法及系统，包括：获取人体行为视频并进行预处理；构建动静分区掩码策略；构建时空通道注意力机制模块，包括时空注意力和通道注意力两个子模块；将动静分区掩码策略及时空通道注意力机制模块整合到基于PYSKL库的CTR‑GCN模型中，得到新的人体骨架动作识别模型；将经过新的动作识别模型处理后的特征送入分类器，得到预测分类分数，从而获得最终识别结果。与现有技术相比较，本发明充分重视动作序列中的运动信息，使得模型能够准确捕捉至关重要的动作部分，并结合了注意力机制，显著提升了基于梯度掩码的特征表达能力，从而在复杂动作的识别与分类精度方面取得显著优化。