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公开(公告)号：CN103472923B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310445376.9
申请日：2013-09-23
Applicant: 济南大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种三维虚拟手势选择场景物体的方法，包括如下步骤：(1)建立三维手势模型库；其特征在于，还包括如下步骤：(2)确定所放物体的桌面方程；(3)初始化时刻T＝0；(4)预测三维手势的运动轨迹，利用三维手势T和T+1时刻的位置信息HT和HT+1，预测一条直线l:(5)初步选定待选的物体集C1；(6)最终确定待选的物体集C2；(7)显示待选的物体，将集合C2中的候选物体进行高光显示；(8)对待选的物体进行碰撞检测，依次对物体集C2每个候选物体进行碰撞检测，若碰撞检测成功，则结束，否则，T＝T+1,T为时刻，转步骤(4)。本发明实现三维手势准确选择场景内的物体。
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公开(公告)号：CN103455794B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310374176.9
申请日：2013-08-23
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于帧融合技术的动态手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤：将既定的一组动态手势根据密度分布特征划分为一组手势集合，对每个手势集合求其各个手势帧融合图像的密度分布特征参数，然后在各个集合内分别求其密度分布特征参数的平均值，将平均值作为该手势集合的模板特征向量H；对待识别的动态手势图像获取映射的静态组合图Q；计算静态组合图Q的密度分布特征，根据密度分布特征识别出动态手势所在的手势集合；根据密度分布特征的范围确定手势集合内的手势进一步选择采用Hausdorff距离方法或者指尖特征点方法。
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公开(公告)号：CN103455794A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310374176.9
申请日：2013-08-23
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于帧融合技术的动态手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤：将既定的一组动态手势根据密度分布特征划分为一组手势集合，对每个手势集合求其各个手势帧融合图像的密度分布特征参数，然后在各个集合内分别求其密度分布特征参数的平均值，将平均值作为该手势集合的模板特征向量H；对待识别的动态手势图像获取映射的静态组合图Q；计算静态组合图Q的密度分布特征，根据密度分布特征识别出动态手势所在的手势集合；根据密度分布特征的范围确定手势集合内的手势进一步选择采用Hausdorff距离方法或者指尖特征点方法。
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公开(公告)号：CN103472923A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310445376.9
申请日：2013-09-23
Applicant: 济南大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种三维虚拟手势选择场景物体的方法，包括如下步骤：（1）建立三维手势模型库；其特征在于，还包括如下步骤：（2）确定所放物体的桌面方程；（3）初始化时刻T＝0;（4）预测三维手势的运动轨迹，利用三维手势T和T+1时刻的位置信息HT和HT+1，预测一条直线l:（5）初步选定待选的物体集C1；（6）最终确定待选的物体集C2;（7）显示待选的物体，将集合C2中的候选物体进行高光显示；（8）对待选的物体进行碰撞检测，依次对物体集C2每个候选物体进行碰撞检测，若碰撞检测成功，则结束，否则，T=T+1,T为时刻，转步骤（4）。本发明实现三维手势准确选择场景内的物体。
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