一种用于超声图像中内脏肿瘤分割的网络模型

    公开(公告)号:CN116385382A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310291940.X

    申请日:2023-03-23

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本申请公开了一种用于超声图像中内脏肿瘤分割的网络模型,特征提取网络包括MCB和Conv*2,输入的图像经过MCB进行多尺度特征提取,将提取出的多尺度特征合并后送入Conv*2提取特征;金字塔池化模块两端分别连接ECA,特征提取网络的输出特征信息通过ECA输入金字塔池化模块进行多尺度的自适应平均池化后,获得多尺度的特征信息,通过另一ECA输入至特征还原网络;所述特征还原网络包括通道拼接的Up和MCB,Up和MCB恢复图像的全局语义信息,并且还原图像的细节纹理信息。通过上述改进,注意力机制被有效地应用于各个通道,来自不同网络层的特征被有效地融合,所有这些都有助于提高分割的准确性。

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