公开(公告)号：CN114911933B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202210446994.4

申请日：2022-04-26

Applicant: 济南大学

Inventor： 马坤 ,  崔本宽 ,  纪科 ,  陈贞翔 ,  杨波

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/334 ,  G06F16/36 ,  G06F40/253 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，提供了基于图内图间联合信息传播的假新闻检测方法及系统，包括：获取待检测文本，并进行预处理后，分别构建文本顺序图、文本语法图和文本语义图；基于文本顺序图、文本语法图和文本语义图，先进行图内信息交互，再进行图间信息交互后，得到联合信息文本顺序图、联合信息文本语法图和联合信息文本语义图，通过图注意力机制和节点注意力机制，得到待检测文本的向量表示，输入到分类器，得到待检测文本是否属于假新闻的结果。解决了短文本向量化时存在的特征稀疏问题，丰富了文本向量表示，解决了长距离和非连续文本信息交互缺失问题，提高文本表示的精确度。

公开(公告)号：CN114911933A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210446994.4

申请日：2022-04-26

Applicant: 济南大学

Inventor： 马坤 ,  崔本宽 ,  纪科 ,  陈贞翔 ,  杨波

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F40/253 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，提供了基于图内图间联合信息传播的假新闻检测方法及系统，包括：获取待检测文本，并进行预处理后，分别构建文本顺序图、文本语法图和文本语义图；基于文本顺序图、文本语法图和文本语义图，先进行图内信息交互，再进行图间信息交互后，得到联合信息文本顺序图、联合信息文本语法图和联合信息文本语义图，通过图注意力机制和节点注意力机制，得到待检测文本的向量表示，输入到分类器，得到待检测文本是否属于假新闻的结果。解决了短文本向量化时存在的特征稀疏问题，丰富了文本向量表示，解决了长距离和非连续文本信息交互缺失问题，提高文本表示的精确度。