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公开(公告)号:CN117494888A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311462236.2
申请日:2023-11-03
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06N3/08 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于优化级联的分布式光伏功率预测方法及系统,该方法包括:获取集中式光伏电站和分布式光伏电站的历史光伏功率;基于历史光伏功率,计算集中式和分布式光伏电站之间的皮尔逊相关系数,建立集中式光伏功率与分布式光伏功率的线性相关模型;将预测日的气象数据输入至基于KDE‑CatBoost的集中式光伏功率预测模型中,输出集中式光伏功率预测值;所述集中式光伏功率预测模型利用Adam优化算法训练得到,输入的气象数据通过核密度估计法,输出光伏功率分布概率预测结果,再利用CatBoost算法输出光伏功率预测值;根据集中式光伏功率预测值和线性相关模型,获得分布式光伏功率预测值,提高了功率预测的精确性。