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公开(公告)号：CN116955627A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310990307.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/31
Abstract: 本发明涉及文本分类领域，尤其涉及一种基于图注意力网络的假新闻短文本检测方法。本发明构建了一种包含多种文本附加特征的新闻信息异构网。该网络打破图神经网络中只有文本自身特征连接的方式，从新闻中提取多种外部知识和文本特征信息构建为图网络，并为新闻不同特征建立联系，增强文本语义。此外，构建嵌入节点级和模式级双注意力机制的图注意力网络模型，捕获不同相邻节点的重要性，降低有噪声节点的权重，准确识别新闻有效信息。
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