公开(公告)号：CN116795988A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310763638.X

申请日：2023-06-26

Applicant: 济南大学

Inventor： 马坤 ,  刘心雨 ,  刘筱云 ,  纪科 ,  陈贞翔 ,  杨波

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/205 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于层次特征图网络的文本宣传意图识别方法及系统，该方法包括：基于预处理后的待识别文本，提取文本的序列、句法和语义特征，并根据提取的特征分别构建对应的文本特征图，获取特征图向量；基于每一文本特征的特征图向量，采用残差连接的双层粗细化操作传播图内同构节点信息，更新节点的上下文特征表示，得到节点向量；基于节点向量，采用基于注意力的三通道集成操作聚合多图最相关的序列、句法和语义信息，增强图间异构节点信息，得到节点增强向量；对三张文本特征图的节点增强向量进行池化融合，得到文本向量，通过分类器进行最终的分类判定，得到待识别文本鼓动宣传意图识别精度更高的识别结果。