公开(公告)号：CN109615010B

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201811525966.1

申请日：2018-12-13

Applicant: 济南大学

Inventor： 王琳 ,  孙风阳 ,  孙润元 ,  杨华伟 ,  张晓雪 ,  倪庆瑞

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请公开了基于双尺度卷积神经网络的中药材识别方法及系统，首先通过专门设计的图像采集装置进行双尺度图像的采集，将训练图像送入卷积神经网络进行训练，经过多层卷积池化的特征提取与选择，训练得到识别精度较高的卷积神经网络模型。将待测图像送入训练好的卷积神经网络模型中进行特征提取，基于提取的特征对中药材进行分类，输出分类识别结果。本发明有利于提高普通人对药材的识别能力，辅助药材领域专家更准确快速的辨别药材。

公开(公告)号：CN109615574A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201811527910.X

申请日：2018-12-13

Applicant: 济南大学

Inventor： 孙润元 ,  孙风阳 ,  王琳 ,  杨华伟 ,  张晓雪 ,  倪庆瑞 ,  于士国

IPC: G06T1/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请公开了基于GPU和双尺度图像特征比对的中药识别方法及系统，首先通过专门设计的图像采集装置进行双尺度图像的采集，将训练图像送入卷积神经网络进行训练，经过多层卷积池化的特征提取与选择，训练得到识别精度较高的卷积神经网络模型。将待测图像送入训练好的卷积神经网络模型中进行特征提取，基于提取的特征对中药材进行分类，输出分类识别结果。本发明有利于提高普通人对药材的识别能力，辅助药材领域专家更准确快速的辨别药材。

公开(公告)号：CN109615574B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN201811527910.X

申请日：2018-12-13

Applicant: 济南大学

Inventor： 孙润元 ,  孙风阳 ,  王琳 ,  杨华伟 ,  张晓雪 ,  倪庆瑞 ,  于士国

IPC: G06T1/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请公开了基于GPU和双尺度图像特征比对的中药识别方法及系统，首先通过专门设计的图像采集装置进行双尺度图像的采集，将训练图像送入卷积神经网络进行训练，经过多层卷积池化的特征提取与选择，训练得到识别精度较高的卷积神经网络模型。将待测图像送入训练好的卷积神经网络模型中进行特征提取，基于提取的特征对中药材进行分类，输出分类识别结果。本发明有利于提高普通人对药材的识别能力，辅助药材领域专家更准确快速的辨别药材。

公开(公告)号：CN109615010A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201811525966.1

申请日：2018-12-13

Applicant: 济南大学

Inventor： 王琳 ,  孙风阳 ,  孙润元 ,  杨华伟 ,  张晓雪 ,  倪庆瑞

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6256 ,  G06K9/6267 ,  G06K9/629

Abstract: 本申请公开了基于双尺度卷积神经网络的中药材识别方法及系统，首先通过专门设计的图像采集装置进行双尺度图像的采集，将训练图像送入卷积神经网络进行训练，经过多层卷积池化的特征提取与选择，训练得到识别精度较高的卷积神经网络模型。将待测图像送入训练好的卷积神经网络模型中进行特征提取，基于提取的特征对中药材进行分类，输出分类识别结果。本发明有利于提高普通人对药材的识别能力，辅助药材领域专家更准确快速的辨别药材。