基于PLUS-InVEST模型的荒漠地区碳储量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN120013552A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510094660.9

    申请日:2025-01-21

    Applicant: 济南大学

    Inventor: 边振 耿琪康 侯森

    Abstract: 本发明提供基于PLUS‑I nVEST模型的荒漠地区碳储量预测方法及系统,涉及碳储量估算及预测技术领域。该基于PLUS‑I nVEST模型的荒漠地区碳储量预测方法,包括:获取模块,用于获取多期年份间隔相等的土地利用数据、碳密度数据,以及与所述土地利用数据相应的驱动因子和限制因子数据。通过对土地利用类型进行较为系统完备的分类,优化各土地利用类型对应的碳密度,提高了碳储量的估算精度,并充分考虑了驱动因子和模型参数设定的潜在变化,使得未来土地利用变化的模拟精度更高,可为研究区生态建设和可持续发展提供理论依据,对优化研究区土地利用格局和合理进行生态决策具有重要意义。

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