公开(公告)号：CN119516616A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411768728.9

申请日：2024-12-04

Applicant: 济南大学

Inventor： 王园园 ,  曹慧 ,  秦国龙 ,  王文鹏 ,  佀传豫 ,  王廷蔚

IPC: G06V40/20 ,  A61B5/11 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T5/20 ,  G06T5/70 ,  G06T7/246 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种骨架动作识别方法及其检测系统，包括电源供电模块、骨架信号采集模块、图像预处理模块、接收线程模块、处理器模块、动作识别模块。在骨架动作识别模块内部，采用了多粒度骨架特征网络，该网络分为多个阶段，每个阶段处理不同粒度的骨架特征。通过对骨架关节点信息的多尺度特征融合操作，使用特征聚合将粗粒度的关节点特征映射到细粒度的空间，并与细粒度的骨架特征进行融合；同时，使用卷积操作和平均操作将细粒度特征压缩到粗粒度空间，并与粗粒度特征进行融合。通过这种跨粒度特征融合方式，模型能够在保留空间信息的同时，融合更多的语义信息，从而提高骨架动作识别的精度与速度，提升系统在复杂场景中的处理能力。