公开(公告)号：CN117407581A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311264174.4

申请日：2023-09-27

Applicant: 济南大学

Inventor： 纪科 ,  于泳欣 ,  马坤 ,  孙润元 ,  杨波 ,  陈贞翔

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/583 ,  G06F16/532 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种基于多源多模态数据融合的虚假新闻检测方法，包括：采用爬虫技术从若干数据量丰富的大型网站中获取多源多模态数据，对多源多模态数据进行预处理，得到多源多模态数据集，分别对多源多模态数据集的文本信息和图片信息进行编码，使用Co‑Attention方法对编码后的原始新闻特征和多源新闻特征进行融合，计算原始文本‑多源文本、原始图片‑多源图片之间的相似度特征，将得到的特征进行拼接，输入假新闻检测器中，得到目标新闻是否为假新闻的检测结果，通过数据扩增和引入多源多模态数据融合等实现了一种准确、高效的虚假新闻检测。