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公开(公告)号:CN119814671A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510103879.0
申请日:2025-01-23
Applicant: 泉城省实验室
IPC: H04L47/2441 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/042 , H04L43/026
Abstract: 本发明公开了一种基于时空信息融合的加密网络流量分类方法和系统,主要涉及信息安全技术领域。包括:从原始Pcap文件中获取数据并进行数据预处理;将经过处理后的流量分别转化为会话流多级表示序列和会话级流量图;通过会话流多级表示序列,对流量序列进行特征向量整合;通过对会话级流量图嵌入后,得到网络流量文件的空间特征向量表示;使用交叉门控特征融合方法对时间特征向量和空间特征向量聚合,得到流量特征的整体表示,并使用训练好的模型进行加密流量分类。本发明的有益效果在于:它在提升了加密流量分类效果的同时,有效增强模型的特征表示能力。
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公开(公告)号:CN119538013A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510096644.3
申请日:2025-01-22
Applicant: 泉城省实验室
IPC: G06F18/24 , G06Q20/40 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于多维度对比学习的以太坊钓鱼账户检测方法和系统,主要涉及信息安全技术领域。包括:以下步骤:获取正常账户和钓鱼账户的交易地址和交易账户的交易记录;根据交易账户的交易记录进行时间纵向的数据增强算法;从空间、时序、交易属性三个维度对交易账户进行特征提取;构建以太坊交易图谱,获取空间、时序、交易属性三个维度的增强特征;采用多头注意力机制进行特征融合,并对融合后的特征嵌入进行检测。本发明的有益效果在于:它能实现在提高模型泛化能力和准确率的同时,充分提取模型中的特征,提高模型解释性。
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