联邦学习Krum算法硬件加速与优化系统及方法

    公开(公告)号:CN119623583A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510163854.X

    申请日:2025-02-14

    Abstract: 本发明涉及联邦学习Krum算法硬件加速与优化系统及方法,属于联邦学习与硬件加速技术领域。包括数据控制模块、数据FIFO模块及算法计算模块;数据控制模块、数据FIFO模块及算法计算模块依次连接,数据控制模块连接算法计算模块;数据控制模块用于整个Krum算法的流水控制;数据FIFO模块用于缓存一方客户端模型梯度参数并进行循环读取;算法计算模块则用于计算krum算法,包括欧几里得距离计算和最小梯度计算。每个模块独立且功能明确的模块,分别负责特定的任务,提高了算法的可维护性、可扩展性和性能优化的灵活性。

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