钢材性能预测模型的训练方法、预测方法及设备

    公开(公告)号:CN114819085A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210460549.3

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 本发明提供一种钢材性能预测模型的训练方法、预测方法及设备。该训练方法包括:获取目标型号的钢材的多条生产数据;根据多条生产数据中的成分含量数据,将多条生产数据中属于同一炉钢材的各条生产数据归并为该炉钢材对应的一条第一典型数据;根据各条第一典型数据中的工艺参数数据,将所有的第一典型数据中属于同一种工艺的各条第一典型数据归并为该种工艺对应的一条第二典型数据;根据各条第二典型数据中的力学性能数据,对全部或部分的第二典型数据进行复制,以得到训练样本集;根据训练样本集对贝叶斯神经网络进行训练,得到目标型号的钢材性能预测模型。本发明能够减小构建模时的计算量,提高钢材性能预测模型的准确性。

    热轧带钢的厚度控制方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN112845613A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202011538293.0

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明提供了一种热轧带钢的厚度控制方法,该方法包括获取坯料厚度信息、坯料塑性系数信息和目标厚度信息,并根据坯料厚度信息、坯料塑性系数信息和目标厚度信息生成初始轧制力信号;获取轧辊的轧制力实测值,并根据轧制力实测值进行轧制力偏心补偿;获取轧机的每一机架的坯料尾部出口厚度、每一机架的前一机架至该机架的坯料传输时间,并根据坯料尾部出口厚度和坯料传输时间对每一机架进行轧制力尾部补偿。本发明根据轧制过程中原料和轧制系统的特点,对轧制信号进行优化,通过偏心补偿使轧制信号避开轧辊偏心的影响,通过尾部补偿消除失张厚跃现象,可以有效减小钢带成品厚度的波动。

    一种热轧表面检测仪防水保护装置

    公开(公告)号:CN206794377U

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201720676354.7

    申请日:2017-06-06

    Abstract: 本实用新型涉及一种热轧表面检测仪防水保护装置,属于热轧带钢设备技术领域。技术方案是:包含挡板(1)、极限开关一(2)、液压缸(4)、导水槽(6)、极限开关二(7)、下表面检测仪(8),挡板(1)设在下表面检测仪(8)的上方,挡板(1)的一端通过销轴与地面转动连接,挡板(1)的两侧分别设有极限开关一(2)和极限开关二(7),液压缸(4)固定在地面上,液压缸(4)的缸杆与挡板(1)滚动支撑连接,挡板(1)上设有导水槽(6)。本实用新型的有益效果是:能够防止水和杂物掉落在热轧表面检测仪上,影响检测结果,保证了产品质量。杜绝了因未及时擦拭下表面检测仪,导致检测不准而人工重新开卷检测,减少了重复性劳动。

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