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公开(公告)号：CN110245615B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910521170.7
申请日：2019-06-17
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种签名鉴伪方法、系统及存储介质，所述方法包括：提取原签名图像和待鉴定签名图像的图像骨架，根据图像骨架提取特征点，并对特征点进行描述和匹配；剔除每个聚类间的错误匹配点，对待鉴定签名图像精心局部配准，若筛选后的特征点数量小于阈值，则可判断该签名为伪签名，否则计算每个匹配聚类间的相似度，对签名笔划进行粗分割，对签名笔划中的拐点进行细分割；提取所有笔划的特征向量，根据特征向量进行笔划匹配，根据笔划匹配结果进行签名鉴伪。本发明能够提高签名鉴伪的准确率。
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公开(公告)号：CN106254466A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610641253.6
申请日：2016-08-05
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: H04L67/1097 , G06F9/466 , G06F16/183 , H04L67/2842
Abstract: 本发明公开了一种基于局域网的HDFS分布式文件共享方法，包括以下步骤：1)将HDFS部署在局域网上，使用一台服务器作为主节点，即应用的监控服务器；使用其他N个服务器作为从节点，即应用的存储服务器；2)在服务器端，主节点将文件分成固定大小的多个块并存储于不同的从节点存储服务器上，且每个数据块均有2-3个备份。本发明可以实现局域网内HDFS的社区化文件共享功能，能够大幅提高文件上传速率并降低流量资费。
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公开(公告)号：CN107248159A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710660900.2
申请日：2017-08-04
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T7/0008 , G06T3/4053 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/85 , G06T2207/20032 , G06T2207/20164 , G06T2207/30136 , G06T2207/30164 , G06T2207/30208
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的金属工件缺陷检测方法。步骤包括双目相机标定、工件目标提取、工件缺陷检测。在工业生产中，由于生产工序，铸造工艺等问题，使得生产出的工件可能存在缺陷，使用该方法可以在复杂的背景中提取出作为前景的工件目标，进而检测工件缺陷，不受外界环境及目标物体自身因素的影响，具有通用性好，准确度高，实时性好等优点，对航天、军事、工业及安保等各个领域实现机器智能化检测有重要意义。
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公开(公告)号：CN108805939B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810628091.1
申请日：2018-06-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于统计学特征的三目视觉系统的标定装置及方法，基于统计学特征的三目视觉系统的标定装置由可见光相机标定面和红外相机标定面组成；基于统计学特征的三目视觉系统的标定方法，由一目红外和双目可见光的三目视觉系统从多角度同时拍摄多组图像序列；首先对双目可见光相机进行标定；然后利用灰度统计特性提取红外图像中的类圆连通区域；根据统计学特征拟合类圆连通区域的中心点；并以红外中心点代替右目图像棋盘角点，与左目可见光图像进行二次“双目标定”；最后利用几何关系传导完成三目视觉系统的协同标定；本发明实现了三目视觉系统的精确标定，操作方便，实用价值高。
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公开(公告)号：CN109146930B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811101324.9
申请日：2018-09-20
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种电力机房设备红外与可见光图像配准方法，包括红外与可见光相机系统搭建、红外与可见光相机联合标定参数获取、目标图像获取、目标红外图像矫正、红外与可见光图像边缘提取、Powell算法局部求精进而实现图像配准等步骤。本发明基于特定位置的相机搭建方式，计算出红外图像与可见光图像的标定参数，然后利用已标定的相机系统对获取的目标设备监控图像进行红外图像矫正；再对图像进行边缘提取；然后以红外图像和可见光图形的边缘图像作为配准基元，计算出红外与可见光图像的边缘配准度最高位置，并在该位置完成红外与可见光图像的配准，可提升电力机房设备温度检测的准确性、有效性与实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110245615A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910521170.7
申请日：2019-06-17
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种签名鉴伪方法、系统及存储介质，所述方法包括：提取原签名图像和待鉴定签名图像的图像骨架，根据图像骨架提取特征点，并对特征点进行描述和匹配；剔除每个聚类间的错误匹配点，对待鉴定签名图像精心局部配准，若筛选后的特征点数量小于阈值，则可判断该签名为伪签名，否则计算每个匹配聚类间的相似度，对签名笔划进行粗分割，对签名笔划中的拐点进行细分割；提取所有笔划的特征向量，根据特征向量进行笔划匹配，根据笔划匹配结果进行签名鉴伪。本发明能够提高签名鉴伪的准确率。
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公开(公告)号：CN109523583A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811180767.1
申请日：2018-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈机制的电力设备红外与可见光图像配准方法，利用Canny算法分别提取红外与可见光图像的边缘，并分别在红外与可见光边缘图像上提取SURF特征点；再通过对SURF特征点进行粗匹配与排序得到匹配点集，根据匹配点集计算出仿射矩阵集，采用先验约束对仿射矩阵集进行筛选，得到候选仿射矩阵集；根据候选仿射矩阵集依次对红外图像进行仿射变换，采用归一化互信息快速计算方法计算出可见光与仿射变换后的红外图像间的互信息，并将互信息最大值对应的候选仿射矩阵作为反馈矩阵；基于反馈矩阵对匹配点集进行筛选，得到最优匹配点集。本发明采用的方法可以有效地提高电力设备的红外与可见光图像的配准精度。
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公开(公告)号：CN109523583B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811180767.1
申请日：2018-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈机制的电力设备红外与可见光图像配准方法，利用Canny算法分别提取红外与可见光图像的边缘，并分别在红外与可见光边缘图像上提取SURF特征点；再通过对SURF特征点进行粗匹配与排序得到匹配点集，根据匹配点集计算出仿射矩阵集，采用先验约束对仿射矩阵集进行筛选，得到候选仿射矩阵集；根据候选仿射矩阵集依次对红外图像进行仿射变换，采用归一化互信息快速计算方法计算出可见光与仿射变换后的红外图像间的互信息，并将互信息最大值对应的候选仿射矩阵作为反馈矩阵；基于反馈矩阵对匹配点集进行筛选，得到最优匹配点集。本发明采用的方法可以有效地提高电力设备的红外与可见光图像的配准精度。
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公开(公告)号：CN110189344A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910332865.0
申请日：2019-04-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种电力刀闸图像中直线段提取方法，首先对目标图像进行预处理，预处理包括边缘检测、二值化、形态学处理和图像细化等步骤；利用Hough算法对预处理后的目标图像进行直线检测，将检测结果作为先验直线段；再获取距离先验直线段较近的点集，进行基于最小二乘法的直线拟合，得到粗拟合直线；将距离粗拟合直线进一步处理得到精拟合直线段；利用Mean-shift算法对精拟合直线段进行距离聚类，从而将位置相似的直线段剔除，得到去重直线段；最后通过Mean-shift算法对去重直线段进行角度聚类。本发明的方法提升了电力刀闸图像中直线段提取的完整性，也提高了直线段提取的准确率。
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公开(公告)号：CN109146930A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811101324.9
申请日：2018-09-20
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T7/30 , G06T3/40 , G06T3/60 , G06T5/002 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/168 , G06T7/80 , G06T2207/10048 , G06T2207/10052 , G06T2207/20064
Abstract: 本发明公开一种电力机房设备红外与可见光图像配准方法，包括红外与可见光相机系统搭建、红外与可见光相机联合标定参数获取、目标图像获取、目标红外图像矫正、红外与可见光图像边缘提取、Powell算法局部求精进而实现图像配准等步骤。本发明基于特定位置的相机搭建方式，计算出红外图像与可见光图像的标定参数，然后利用已标定的相机系统对获取的目标设备监控图像进行红外图像矫正；再对图像进行边缘提取；然后以红外图像和可见光图形的边缘图像作为配准基元，计算出红外与可见光图像的边缘配准度最高位置，并在该位置完成红外与可见光图像的配准，可提升电力机房设备温度检测的准确性、有效性与实用性。
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