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公开(公告)号:CN108765463B
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN201810536188.X
申请日:2018-05-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种结合区域提取与改进纹理特征的运动目标检测方法,包括如下步骤:(1)采集监控视频中的连续图像作为采样帧;(2)对采样帧中的每个像素点,利用其采样信息进行背景建模与恢复;(3)对图像进行分块,使用图像块的统计特征进行前景区域的提取,并对前景区域进行光照变化的判断,确定是否需要进行前景区域的二次判断;(4)在前景区域中进行前景像素点的精确提取。本发明通过进行快速前景区域提取,大大减少了后续进行精确判断的计算量,在进行区域提取的同时,消除空间位移类干扰(树叶晃动等)以及亮度变化类干扰(光照变化等)这两种主要干扰;准确高效地提取出图像序列中的运动目标。
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公开(公告)号:CN108765463A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810536188.X
申请日:2018-05-30
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T7/254 , G06T7/44 , G06T2207/10016 , G06T2207/20021 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种结合区域提取与改进纹理特征的运动目标检测方法,包括如下步骤:(1)采集监控视频中的连续图像作为采样帧;(2)对采样帧中的每个像素点,利用其采样信息进行背景建模与恢复;(3)对图像进行分块,使用图像块的统计特征进行前景区域的提取,并对前景区域进行光照变化的判断,确定是否需要进行前景区域的二次判断;(4)在前景区域中进行前景像素点的精确提取。本发明通过进行快速前景区域提取,大大减少了后续进行精确判断的计算量,在进行区域提取的同时,消除空间位移类干扰(树叶晃动等)以及亮度变化类干扰(光照变化等)这两种主要干扰;准确高效地提取出图像序列中的运动目标。
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