-
公开(公告)号：CN115862774A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211426646.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑温度效应的高聚物流变行为的力学模型构建方法，具体步骤如下：S1：根据蠕变或松弛过程中高聚物粘弹性性质的变化，建立温度依赖的分数阶导数本构模型；S2：构建温度依赖的分数阶导数本构模型的分数阶阶数α与温度T的线性关系；S3：构建温度依赖的分数阶导数本构模型的材料参数Eθα与温度T的函数关系；S4：采用建立的温度依赖的分数阶导数本构模型描述不同温度下高聚物蠕变或松弛过程中力学性质的变化，通过拟合实验数据，确定模型参数。本发明提供了一个应用方便、物理概念清晰且能满足精度要求的温度依赖的分数阶导数本构模型，以此解决缺乏形式简单、精度高的理论模型来描述高聚物温度相关的流变行为的问题。
-
公开(公告)号：CN114550834B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210092618.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于变阶数分数阶导数的高聚物变形的模型构建方法，具体步骤如下：S1：根据压缩或拉伸变形过程中高聚物的力学行为，建立应变率相关的离散的分数阶导数本构模型；S2：建立分数阶导数本构模型中松弛时间θ与加载应变率c的反函数关系；S3：建立分数阶导数本构模型的弹性模量E与应变率c的关系；S4：采用幂函数描述分数阶导数本构模型中分数阶导数的阶数变化；S5：建立应变率相关的高聚物连续变分数阶导数本构模型，拟合实验数据，确定模型参数。本发明针对高聚物的压缩或拉伸变形，提供一个应用方便、物理概念清晰且能满足精度要求的应变率相关的变阶数分数阶导数本构模型，以此解决线性变阶数模型在描述高聚物压缩或拉伸应变强化行为时的不足。
-
公开(公告)号：CN114550834A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210092618.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于变阶数分数阶导数的高聚物变形的模型构建方法，具体步骤如下：S1：根据压缩或拉伸变形过程中高聚物的力学行为，建立应变率相关的离散的分数阶导数本构模型；S2：建立分数阶导数本构模型中松弛时间θ与加载应变率c的反函数关系；S3：建立分数阶导数本构模型的弹性模量E与应变率c的关系；S4：采用幂函数描述分数阶导数本构模型中分数阶导数的阶数变化；S5：建立应变率相关的高聚物连续变分数阶导数本构模型，拟合实验数据，确定模型参数。本发明针对高聚物的压缩或拉伸变形，提供一个应用方便、物理概念清晰且能满足精度要求的应变率相关的变阶数分数阶导数本构模型，以此解决线性变阶数模型在描述高聚物压缩或拉伸应变强化行为时的不足。
-
公开(公告)号：CN109676139B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910166647.4
申请日：2019-03-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: B22F3/14
Abstract: 本发明公开了一种功率器件纳米颗粒烧结封装夹具，主要包括模具夹紧机构、力放大机构、施力装置；所述模具夹紧机构将烧结模具固定并施加初始力，烧结过程中，通过施力装置的弹簧经过力放大机构对模具夹紧机构继续施加作用力，通过滑动结构来调节夹紧机构的位置尺寸从而使模具保持受力状态。本发明提供的一种功率器件纳米颗粒烧结封装夹具，能够适用于不同尺寸的模具，对模具持续施加可调节的力，适用于真空或气氛环境下高温恒压烧结，实现了对不同烧结体的恒温恒压烧结。
-
公开(公告)号：CN109669116A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910140689.0
申请日：2019-02-26
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种多物理场LED老化测试装置及方法，主要包括振动装置、滑动装置、夹具、电路板装置、红外热信号采集模块、积分球光信号采集模块、数据采集模块；所述滑动装置能够将老化后电路板装置移动到红外热信号采集模块和积分球光信号采集模块进行信号采集，然后将数据传送到数据采集模块的PC机上。本发明提供的LED老化测试装置在多物理场即电流、高温、振动环境下老化后进行在线测试，在线采集LED的光、电、热信号，能够全面反映LED在不同老化环境下的使用性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108038488A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711276212.2
申请日：2017-12-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT和LBP混合的鲁棒性图像哈希方法，该方法结合了SIFT和LBP两大特性，同时SIFT提取的特征描述子经过量化法则转换成二进制后，可以大大压缩它的存储空间，使之满足哈希编码的条件，根据SIFT描述子的配对可以将对接收图像的一些旋转和缩放操作进行还原，提取接收图像的LBP特征，比较接受到的LBP码和提取的LBP码，可以检测出图像被篡改的区域，同时兼顾了哈希码对内容保留操作的鲁棒性和对内容篡改攻击的敏感性。
-
公开(公告)号：CN117409902B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311412866.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G16C60/00 , G16C10/00 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种高聚物循环加载行为的力学模型构建方法，其特征在于，具体步骤如下：S1：根据应变或应力循环加载过程中高聚物力学性质的变化，建立表征应力‑应变响应的分数阶导数本构模型；S2：依据恒定应变或应力循环加载条件，建立描述平均应力或棘轮应变与循环加载次数的分数阶导数本构模型；S3：采用建立的分数阶导数本构模型描述应变或应力循环加载条件的应力‑应变响应以及平均应力或棘轮应变与循环加载次数的响应，通过拟合实验数据，确定模型参数。本发明提供了一个应用方便、物理概念清晰且能满足精度要求的分数阶导数本构模型，以此解决缺乏精度高的理论模型来描述高聚物循环加载行为的问题。
-
公开(公告)号：CN107808673B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201711114782.1
申请日：2017-11-13
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种语音数据基于分簇聚类的分块高斯回归模型子集建模方法，语音数据按时间间隔分帧，对每一帧数据进行特征提取，每一帧提取出来的高维数据降到三维后，进行分块高斯回归模型建模；所述分块高斯回归模型为基于子集法的高斯回归过程模型，在训练数据集中，按照贪婪算法选取出若干代表原训练数据集的点构成子集，将携带冗余信息的数据点剔除掉，本发明根据具体的测试点来调整所选取的子集，并且通过分簇聚类后，选取的子集来自各个不同的簇，能够代表整个数据集，这样选取的子集既能保证是最接近测试点的一部分局部最优点，同时兼顾全局。
-
公开(公告)号：CN108206024A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201711474721.6
申请日：2017-12-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于变分高斯回归过程的语音数据处理方法，基于变分高斯回归过程模型进行语音数据处理，所述变分高斯回归过程模型在VFE近似基础上，对对数似然函数进行变换，使得求出的最终下限变大，求出活动点集的自由变分高斯分布，自由变分高斯分布为映射近似中所需要的选取点的后验分布，按映射近似的方法来对语音数据进行处理。本发明提高计算的效率，对于最后求出的下限最大值中的部分项作出近似，在尽量减小相似性的损失的同时，使得计算效率能够大大提升。
-
公开(公告)号：CN107808673A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711114782.1
申请日：2017-11-13
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种语音数据基于分簇聚类的分块高斯回归模型子集建模方法，语音数据按时间间隔分帧，对每一帧数据进行特征提取，每一帧提取出来的高维数据降到三维后，进行分块高斯回归模型建模；所述分块高斯回归模型为基于子集法的高斯回归过程模型，在训练数据集中，按照贪婪算法选取出若干代表原训练数据集的点构成子集，将携带冗余信息的数据点剔除掉，本发明根据具体的测试点来调整所选取的子集，并且通过分簇聚类后，选取的子集来自各个不同的簇，能够代表整个数据集，这样选取的子集既能保证是最接近测试点的一部分局部最优点，同时兼顾全局。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.025 seconds)
