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公开(公告)号：CN111079860B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201911410045.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于情景相似度的突发事件多粒度响应模型构建方法，收集突发事件相关的多源情报数据作为模型的输入变量；提取关键情景单元，将关键情景单元进行情景要素分解；构成SVM的训练样本集；提取突发事件的特征属性，计算目标情景与历史情景的结构相似度、属性相似度，得出目标情景与历史情景的综合相似度；引入空间粒度风险指数计算式，对比下一时刻的情景单元的节点变量的紧迫程度，确定关键节点。本发明采用试验设计法与代理模型相结合，既支撑高层次决策用户制定应急方案，又满足低层次用户聚焦事件演化关键节点的需求，减少了优化设计的计算工作量，实现了全局最优分析，提高了系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN111178772A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911415988.7
申请日：2019-12-31
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了灾害评估研究领域的一种基于犹豫模糊集的灾害风险评估方法，旨在解决传统的灾害风险评估过于依赖不确定性信息，导致评估结果的准确度和可用度较低的问题，以提高灾害风险评估准确性和高效性。所述方法包括如下步骤：借助粗糙集思想将犹豫模糊语义术语转化为区间数，采用犹豫模糊语义表达城市型水灾害发生频率、严重度和紧密程度等不确定信息，并通过DEMATEL分析风险因素的净影响度和VIKOR方法对风险模式进行排序，构建灾害风险评估模型。
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公开(公告)号：CN111079860A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911410045.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于情景相似度的突发事件多粒度响应模型构建方法，收集突发事件相关的多源情报数据作为模型的输入变量；提取关键情景单元，将关键情景单元进行情景要素分解；构成SVM的训练样本集；提取突发事件的特征属性，计算目标情景与历史情景的结构相似度、属性相似度，得出目标情景与历史情景的综合相似度；引入空间粒度风险指数计算式，对比下一时刻的情景单元的节点变量的紧迫程度，确定关键节点。本发明采用试验设计法与代理模型相结合，既支撑高层次决策用户制定应急方案，又满足低层次用户聚焦事件演化关键节点的需求，减少了优化设计的计算工作量，实现了全局最优分析，提高了系统的可靠性。
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