一种森林火灾红外热成像图像分割方法

    公开(公告)号:CN105096333A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510561218.9

    申请日:2015-09-06

    CPC classification number: G06T2207/10048

    Abstract: 本发明公开了一种森林火灾红外热成像图像分割方法。现有技术在对红外热成像图像中发热区域以及异常发热的区域分别分割时采用遗传算法搜索最佳双阈值的方法,计算量比较大,运行速度比较慢。本发明在将遗传算法与最大熵准则相结合对图像进行分割的基础上,利用红外热成像图像在R通道和G通道下的特性,确定一个最小阈值和一个最大阈值,缩小遗传算法搜索最佳单阈值的范围,减少了通过遗传算法搜索最佳双阈值时产生的较大的计算量,既能提高目标图像阈值分割的速度,也提高了异常发热区域阈值分割的精确度。可广泛应用于森林火灾安防预警领域。

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