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公开(公告)号:CN105740846A
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201610117934.2
申请日:2016-03-02
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00604 , G06K9/00255 , G06T3/40 , G06T15/005 , G06T2207/10004 , G06T2207/30041
Abstract: 本发明公开了一种基于深度相机的水平视角估计及校准方法,采用Kinect深度相机捕捉人脸部2D图像和估计头部姿势;在2D图像中定位最佳瞳孔中心点,得到最佳瞳孔中心点的2D坐标;利用Kinect深度相机的固有参数,将步骤二得到的最佳瞳孔中心点的2D坐标转换到Kinect深度相机的3D坐标系中,得到最佳瞳孔中心点的3D坐标;利用3D眼球模型,估计水平视线角度;设计实验系统,校准得到的视线角度。本发明方法操作简便、实时性好、成本低廉、对测试者头部无约束且精度高。
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公开(公告)号:CN104524742A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201510001948.3
申请日:2015-01-05
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: A63B22/00 , A63B23/035 , A63B71/06 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种基于Kinect传感器的脑瘫儿童康复训练方法,包括以下步骤:S1、获取儿童的骨骼点数据;S2,肢体运动训练,对儿童的骨骼点进行倾斜、抬起角度判断:儿童摆出动作后,捕捉儿童动作,对头部、上肢和下肢各关节点进行倾斜、抬起角度判断;S3, 儿童动作稳健交互处理;S4,连接游戏引擎,将步骤S3稳健交互处理后的儿童骨骼数据发送给游戏引擎;S5,语音反馈儿童动作进行不规范动作提醒以及完成动作的鼓励;S6,评估儿童的康复训练进展。本发明基于微软Kinect获取儿童训练过程中的运动行为特征,全面锻炼了儿童的心血管耐力,肌肉的耐力,肌力,平衡和灵活性。
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