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公开(公告)号：CN115906607A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211191365.8
申请日：2022-09-28
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种水电站水库调度规则变维优化模拟方法与系统，属于水资源高效利用与水库调度技术领域。首先，收集水电站水库长序列运行数据，运用动态规划方法推求最优调度方案，同时利用灰色关联分析方法确定影响因子集合X、目标因子Y，进而构造得到样本集合；其次构造非线性模拟模型，利用变维优化方法确定最佳模拟模型Model*及其参数。最后将新获取的影响因子Xnew输入最佳模拟模型Model*，得到用于指导水电站水库调度运行的目标变量Ynew。本发明可以充分利用水库调蓄库容提升水头效益，系统总出力、保证率等指标均优于调度图等常规方法，具有搜索性能好、稳定可靠等优势，能够为大规模水库群科学调度提供重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN115345077A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211054972.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种水文预报智能方法与系统、电子设备、存储介质，首先收集水文预报断面的原始流量数据，并逐时段检验异常或缺失数据并加以修正；而后采用变分模态分解方法将流量数据划分为若干具有不同频率信息的分量序列；进一步对每个分量序列分别构建门控循环单元预测模型，同时采用自适应优化算法优选模型参数；最后将所有子序列的预测值叠加得到最终的预测结果。本发明能够集成不同模型优势，有效提升整体泛化能力和性能表现，在不同情境下均能获得合理可行的预报结果，为高精度水文预报提供了新的有效技术手段。
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公开(公告)号：CN115619027A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211326053.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群发电调度变尺度方法与系统，包括：首先，确定参与计算的水库及其决策变量，按照水力联系确定计算顺序，而后采用随机搜索策略在初始调度轨迹邻域内生成初始种群；其次，分别采用大、中、小三种不同尺度搜索策略更新所有个体的位置，并逐对比较更新前后个体的适应度值、保留适应度较为优秀的个体；最后，重复执行上述过程直至满足终止条件，将当前种群中的最优个体作为最优调度方案。本发明具有原理清晰、易于执行、收敛速度快、搜索精度高等优势，能够显著提升梯级运行效益，为梯级水库群发电调度提供了一种实用、创新的技术手段。
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公开(公告)号：CN115587706A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211294769.X
申请日：2022-10-21
Applicant: 河海大学 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种面向清洁能源消纳的梯级水库群调度方法与系统，首先，获得清洁能源各个时段出力相对误差的长序列及其均值、方差，据此利用清洁能源预测出力生成出力场景集合；其次，利用聚类算法将大规模场景集缩减为若干典型出力场景，进而获得不同场景的光伏出力过程及其出现概率；最后，构造适用的梯级水库群联合调度模型，而后利用高效优化算法求解获得合理可行的调度方案。本发明所提方法可以快速响应清洁能源出力过程的随机性和不确定性特征，并有效处理梯级电站耦合运行约束，显著提升了模型计算效率和调度方案质量，适用于面向清洁能源消纳的梯级水库群联合调度问题。
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公开(公告)号：CN119964100A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510015832.9
申请日：2025-01-06
Applicant: 河海大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/70 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/60 , G06V10/72 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于公交车涉水图像和改进YOLOv8算法的夜间洪水场景水位等级自动估计方法，具体步骤为：获取收据库；对收集到的数据进行预处理；对符合要求的夜间洪水场景图像采用图片数据增强策略；用Labelimg对所有图像进行标注且保存为YOLO格式文件；选取适当的YOLOv8模型进行改进优化；设置合理的训练参数，使用改进后的网格结构对构建的综合数据集进行训练；运用训练好的最优权重文件进行城市洪水水位识别估计。本发明通过社交媒体大数据和改进YOLOv8算法实现了低成本、快速检测、高准确性的城市洪水水位自动估计同时提高了模型在夜间场景中的检测性能，为夜间城市交通系统的实时洪水风险评估和应急管理提供了可靠技术支撑，具有重要的应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118395731B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410640345.7
申请日：2024-05-22
Applicant: 河海大学 , 福建省水利水电勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合分布式动态蓄积与路径水流演进的城市积水二维快速模拟方法，包括如下步骤，S1、基础数据收集及处理；S2、城市积水二维快速模拟方法构建；S3、城市积水淹没二维模型与河道及管网模型集成；S4、城市雨洪时空过程快速模拟及风险分析。优点是：实现了城市地表二维积水过程快速精细模拟，满足城市内涝精细模拟仿真、实时预警预报、快速情景推演等“四预”要求，也可服务于防洪排涝规划设计。
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公开(公告)号：CN117783461A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311807401.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种泥沙在线测量装置及其测量方法，装置包括悬测装置、控制器、电源、支架，悬测装置包含N个(N≥1)悬测传感器，每个悬测传感器由金属球、吊绳、测力传感器、悬吊装置组成，测力传感器上还固定有倾角传感器。本发明通过在河流中悬挂带有吊绳的金属测量圆球，通过测力传感器与倾角传感器可实时测量吊绳上的拉力及吊绳的倾角(相对竖直方向)，进而可以得到圆球在竖直方向的浮力与水平方向的河流粘滞阻力的大小，最终实现了测量点泥沙含量与水流流速的同步在线测量。整个装置具有使用方便、适用范围广等优点，尤其适合应用于河流水质泥沙在线监测等。
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公开(公告)号：CN115259268B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210772192.2
申请日：2022-07-02
Applicant: 河海大学
IPC: C02F1/14 , C02F1/08 , B01D1/22 , C02F103/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三明治结构薄膜的蒸发器及其制备方法和应用，该蒸发器的制备方法包括：利用HF和Ti3AlC2制备MXene；配制两份MXene溶液和一份GO溶液，将一份MXene溶液倒入配置有PVDF膜的真空过滤装置中，抽滤，再倒入GO溶液，抽滤，再倒入另一份MXene溶液，抽滤，得到MXene‑GO‑MXene@PVDF膜；将疏水剂涂抹于MXene‑GO‑MXene@PVDF膜的背面，得到MXene‑GO‑MXene@PVDF/SA膜；将MXene‑GO‑MXene@PVDF/SA膜与包裹有脱脂棉的聚乙烯泡沫相结合，得到蒸发器；该蒸发器能够提高海水蒸发效率，且能够实现全天候海水淡化。
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公开(公告)号：CN114970315B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210410890.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 河海大学 , 南京澜澈水利科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于空间动力特征深度学习的城市积水模拟和快速预测方法，包括城市积水和多因子历史数据获取、数据处理及多维特征因子表征、基于深度学习的积水空间分布场模拟、用于指导交通出行的实时风险预测；针对当前物理过程模型与机器学习模型(或数据驱动模型)的应用缺点，结合城市洪涝积水的机理逻辑，提出城市微地形条件下影响积水的空间动力特征表征方法，提出“时序动态‑空间静态”异构数据驱动下的全域空间并行学习训练策略，建立基于深度学习的城市积水快速预测模型，实现道路级积水二维实时预测和风险预警。优点是：可满足国内城市洪涝积水实时预测和预警需要，并可根据实时监测数据进行滚动预测和预警。
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公开(公告)号：CN115291304B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210929960.0
申请日：2022-08-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供一种全向天线轴辐式微波密集降雨监测网络部署方法，包括如下步骤：S1、获取地区基本信息：S2、构建雨区的降雨分割区：S3、确定信号接收设备的位置和数量S4、选择最佳监测网络：确定多个方案，以总成本、全覆盖区域面积、降雨反演效果因素为评价标准，建立监测网络评价体系，根据监测网络评价体系计算得分，得分最高的为最佳监测网络。本发明根据一个地区的地理环境与降雨情况合理规划微波链路网络，在提高微波降雨监测网络的捕捉区域降雨分布能力的同时，能够以更低的设备布设成本实现区域监测网络的全覆盖。
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